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目前我们开发环境是通过单机多卡进行推理（静态图），将模型拆分到多卡上，然后通过本地文件系统进行多卡间数据的通信。

但由于线上环境都是单级单卡（虚拟出来的机器），因此多卡间只能通过socket传输数据和文件。现希望通过nccl的方式通过paddle API进行多机多卡的通信，降低推理过程中通信的损耗，但是发现流水线并行模式的文档中只提供了动态图的方式。

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/06_distributed_training/pipeline_parallel_cn.html

而且API文档中大量标注distributed包，需要动态图模式才可以用，因此提问：

静态图模式下通过nccl等方式完成流水线并行通信进行推理是否行得通？