BERTopic 表现最佳的嵌入模型？

byqmnocz 于 2个月前发布在其他

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我一直在寻找关于各种预训练模型在聚类和主题建模方面与BERTopic相比的最新信息，而不是如今非常流行的语义搜索，它与RAG管道一起使用。
根据官方文档，all-mpnet-base-v2总体上是最好的，而sentence-t5-xxl在句子相似度方面最好。然而，这两个模型都相当陈旧。肯定有更好的预训练模型可用于相似性/聚类吗？
查看文档，mxbai-embed-large-v1似乎是目前领先的开源权重模型。我应该期望这个模型在BERTopic方面优于all-mpnet-base-v2或sentence-t5-xxl吗？我已经进行了一些非正式测试，但我并不确信这会导致更好的主题。

BERTopic

来源：https://github.com/MaartenGr/BERTopic/issues/1931

2条答案

按热度按时间

zkure5ic1#

我确实建议查看MTEB排行榜，并特别关注clustering指标，因为这正是BERTopic主要使用的。根据我的经验，当使用在排行榜上得分较高的模型时，聚类效果会更好。
然而，请注意，如果数据集相对较大，那么聚类中的小差异可能不会对主题表示产生很大影响。你可能会看到较小聚类之间的差异，但这不太可能影响那些已经有良好表示的大型聚类。

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qgzx9mmu2#

你找到了什么吗？

赞(0）回复(0）举报 2个月前