你好，我注意到当我调用 topics_over_time 时，它生成的主题包含的代表性术语数量少于 top_n。起初我认为这可能是因为很少有文档分配给这些主题，但我也发现在时间段内有很多文档的主题也会出现这种情况。有什么方法可以知道是什么原因导致的吗？
topics_over_time
top_n
1rhkuytd1#
代表项的数量在 topics_over_time 中固定，以便在计算 n 个表示(每个时间戳一个)时最小化计算开销。您可以通过更新内部的 topics_over_time 函数来自己更改它。我相信这些值是硬编码的。
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按热度按时间1rhkuytd1#
代表项的数量在
topics_over_time中固定，以便在计算 n 个表示(每个时间戳一个)时最小化计算开销。您可以通过更新内部的topics_over_time函数来自己更改它。我相信这些值是硬编码的。