这个错误是由于在配置文件中，MODEL.VIT.MODEL_KWARGS的值类型与预期不符导致的。MODEL.VIT.MODEL_KWARGS应该是一个字典，但在这里它是一个字符串。为了解决这个问题，你需要将MODEL.VIT.MODEL_KWARGS的值更改为一个字典，如下所示：

MODEL.VIT.MODEL_KWARGS:
  - name: 'vit_base'
    backbone:
      norm_layer: misc_nn_ops.FrozenBatchNorm2d
      layer_cfgs: [[-1, 64, 1]]
      min_depth: 0
      max_depth: 0
      in_channels: [8]
      out_channels: [128]
      num_heads: [1]
      num_layers: [12]
      use_conv_bias: False
      use_bn: True
      use_relu: True
      use_pred_conv: False
      dropout_rate: 0.0
      qkv_bias: False
      qk_scale: None
      fpn_config: None
      rpn_config: None
      backbone_norm_cfg: None
      norm_cfg: None
      conv_cfg: None
      norm_module: misc_nn_ops.FrozenBatchNorm2d
      act_cfg: None
      fc_cfg: None
      max_size: 768
      min_stride: None
      max_stride: None
      use_separable_conv: False
      use_mlp_head: False
      use_cbam: False
      use_absence_mask: False
      use_global_token: False
      use5=False
      use3=False
      use2=False
      use1=False
      use4=False
      use6=False
      use7=False
      use8=False

IOU_阈值：

• 0.3
• 0.7

损失权重：1.0
NMS阈值：0.7
正例分数：0.5
后NMS测试前K:1000
后NMS训练前K:2000
预NMS测试前K:1000
预NMS训练前K:2000
平滑L1系数：0.0
语义分割头：
通用步长：4
卷积维度：128
忽略值：255
输入特征：

• p2
• p3
• p4
• p5

损失权重：1.0
名称：SemSegFPNHead
归一化方法：GN
类别数量：54
视觉Transformer(ViT):
drop路径率：0.1
图像大小：

• 224
• 224

模型参数：'{}'
名称：dit_base_patch16
输出特征：

• layer3
• layer5
• layer7
• layer11

位置类型：绝对值
权重：https://layoutlm.blob.core.windows.net/dit/dit-fts/icdar19modern_dit-b_cascade.pth
输出目录：./dit/object_detection/Training_Output_base
随机种子：42
求解器：
AMP:
启用：true
Backbone 倍增因子：1.0
基础学习率：5.0e-05
偏置学习率因子：1.0
检查点周期：1000
梯度裁剪：
梯度裁剪类型：全模型
梯度裁剪值：1.0
启用状态：true
归一化类型：2.0
伽马值：0.1
批量大小：1
学习率调度器名称：WarmupCosineLR
最大迭代次数：4000
动量值：0.9
Nesterov策略：false
优化器：ADAMW
参考世界大小：0
步骤：

• 30000

预热因子：0.01
预热迭代次数：1000
预热方法：线性
权重衰减系数：0.05