描述bug

我使用的模型(layoutlmv3-base-chinese):
当使用以下两种情况时，问题出现：

• 官方示例脚本：(详细说明如下) https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/layoutlmv3
• 我自己的修改过的脚本：(详细说明如下) https://colab.research.google.com/drive/1C-J668Cevdrn6KHo_NJ5urMzs1LRDDDH?usp=sharing

我无法在 zh XFUND 中复现 precision、recall 和 f1,是不是漏掉了什么？

重现问题

重现该行为所需的步骤：
1.运行我的colab代码

预期行为

预期结果应该接近
| 预训练模型 | precision | recall | f1 |
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| layoutlmv3-base-chinese | 0.8980 | 0.9435 | 0.9202 |
但我得到的是
| 预训练模型 | precision | recall | f1 |
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| layoutlmv3-base-chinese | 0.8805 | 0.9266 | 0.9030 |
我发现你用8个GPU进行微调，但我只有一个GPU,所以我也尝试使用 gradient_accumulation_steps=8 进行模拟,但仍然无法得到预期结果
| 预训练模型 | precision | recall | f1 |
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| layoutlmv3-base-chinese | 0.8824 | 0.9436 | 0.9119 |