你好，
我想使用wavlm模型来提取说话者嵌入以进行说话者验证任务。在the paper中提到，对于说话者验证任务，应该使用来自Transformer层的表示的加权和。
我使用了所有层表示的平均值以及最后一层表示作为说话者的嵌入，并且没有得到两个属于同一个说话者的嵌入之间的合理的余弦相似度。
我想问一下，你能否提供给我Transformer层的学习权重,这样我就可以从模型中提取稳健的说话者嵌入。