llama_index [问题]:如果手动添加节点和三元组，那么节点中封装的文本块的作用是什么？

y53ybaqx 于 2个月前发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(65)

在LLamaIndex中构建和使用知识图谱的教程中，有一个关于构建图并手动添加三元组的部分，这非常有用，但也产生了一些问题。

如果我们使用一个从文档中生成节点的NodeParser,并添加自己的三元组，这些三元组根本无法代表块(即块谈论编程，我们添加了一个三元组("people","love","ice-cream"),这会在图索引和查询中如何反映？查询只会基于三元组，底层文本被忽略，对吗？
networkx可视化并不表示节点，而是三元组，对吗？作者添加了两个单独解析的节点(索引为0和1)。在可视化中，这些将显示为两个三元组。如果我们一直向同一个节点添加三元组(文档指出如果节点已存在，只有三元组将被添加),我们仍然会看到更多的三元组，可能相互连接或不连接，但所有这些都将与相同的底层TextNode关联？

2条答案

嘿，@EXJUSTICE!我在这里帮助你解决任何问题、bug或贡献。让我们一起解决这个问题！
手动添加不表示块内容的三元组可能会影响LlamaIndex中的图索引和查询，通过在节点之间引入不正确或无关的关系来实现。这可能导致不准确的查询结果和数据表示的失真。
关键点：

图索引和查询:
当你添加不表示块内容的三元组时，图索引将包括这些三元组，可能导致误导性的查询结果。查询将基于三元组，而不是底层文本，因此如果三元组无关，查询结果也将无关。
Networkx可视化:
在 networkx 中表示的是三元组，而不是节点。如果你向同一个节点添加三元组，可视化将显示更多的三元组，它们可能或可能与底层 TextNode1(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-core/llama_index/core/graph_stores/types.py) 相关联。

总之，虽然节点中的底层文本用于生成三元组，但查询和可视化是基于三元组本身的。因此，添加无关的三元组可以扭曲图的表示并导致不准确的查询结果。

在KnowledgeGraphIndex检索器(include_text=True)中有一个模式，其中用于匹配三元组的文本来源是在查询期间使用的，而不是三元组本身。
这通常是可取的，因为单独的三元组通常缺乏很多上下文。