我有很多文件，我能检索指定的文档节点或所有节点吗？例如：nodes = recursive_retriever.retrieve(query, "xx_name")xx_name是我的文件名
nodes = recursive_retriever.retrieve(query, "xx_name")
jjjwad0x1#
要通过指定文件名从多个文件中检索特定的文档节点或所有节点，可以使用扩展自LlamaIndex库的BaseRetriever类的自定义检索器。这种方法允许同步和异步检索，从而实现高效的数据处理和处理大型数据集或实时需求的灵活性。以下是一个基本示例，以指导您：
BaseRetriever
from llama_index.core.base.base_retriever import BaseRetriever from llama_index.core.schema import QueryBundle, NodeWithScore class MyRetriever(BaseRetriever): def _retrieve(self, query_bundle: QueryBundle) -> List[NodeWithScore]: # Your synchronous retrieval logic here pass async def _aretrieve(self, query_bundle: QueryBundle) -> List[NodeWithScore]: # Your asynchronous retrieval logic here pass # Initialize your retriever my_retriever = MyRetriever() # For synchronous retrieval nodes = my_retriever.retrieve("Your query here") # For asynchronous retrieval nodes = await my_retriever.aretrieve("Your query here")
此设置允许您自定义检索过程，使您能够指定文件名或其他参数来获取所需的节点。无论您选择同步还是异步方法，都取决于应用程序的具体需求，例如性能考虑因素或实时数据处理的要求。要获取更详细的信息和示例，您可能需要探索LlamaIndex repository及其documentation。
来源
此响应旨在帮助您节省时间并提高效率。它不是精确解决方案,而是您自己研究的起点。请帮助我变得更有用！如果这有帮助，请留下一个👍，如果无关紧要，请留下一个👎。
dbf7pr2w2#
可能使用元数据过滤，假设文件名/路径在您插入的节点的元数据中。
这里有一个关于pinecone的例子：
$x_{1e0f1}x$
snvhrwxg3#
可能使用元数据过滤，假设文件名/路径在您插入的节点的元数据中。这里有一个使用pinecone https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/vector_stores/pinecone_metadata_filter/?h=metadata+filter的例子。谢谢，它看起来简单高效，但是它使用了PINECONE_API_KEY,如何获取这个密钥？它是免费的吗？
3条答案
按热度按时间jjjwad0x1#
要通过指定文件名从多个文件中检索特定的文档节点或所有节点，可以使用扩展自LlamaIndex库的
BaseRetriever类的自定义检索器。这种方法允许同步和异步检索，从而实现高效的数据处理和处理大型数据集或实时需求的灵活性。以下是一个基本示例，以指导您：
此设置允许您自定义检索过程，使您能够指定文件名或其他参数来获取所需的节点。无论您选择同步还是异步方法，都取决于应用程序的具体需求，例如性能考虑因素或实时数据处理的要求。
要获取更详细的信息和示例，您可能需要探索LlamaIndex repository及其documentation。
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此响应旨在帮助您节省时间并提高效率。它不是精确解决方案,而是您自己研究的起点。
请帮助我变得更有用！如果这有帮助，请留下一个👍，如果无关紧要，请留下一个👎。
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可能使用元数据过滤，假设文件名/路径在您插入的节点的元数据中。
这里有一个关于pinecone的例子：
$x_{1e0f1}x$
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可能使用元数据过滤，假设文件名/路径在您插入的节点的元数据中。这里有一个使用pinecone https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/vector_stores/pinecone_metadata_filter/?h=metadata+filter的例子。
谢谢，它看起来简单高效，但是它使用了PINECONE_API_KEY,如何获取这个密钥？它是免费的吗？