嘿，@sohilbhatia!很高兴再次见到你。😄看起来你又给我们带来了一个有趣的谜题。让我深入研究raptor_pack的智慧，我会很快给你带来一些有用的东西。

假设您已经创建了一次索引，您可以执行以下操作：

raptor_pack = RaptorPack(
       [],
        embed_model=OpenAIEmbedding(
            model="text-embedding-3-small"
        ),  # used for embedding clusters
        llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.1),  # used for generating summaries
        vector_store=vector_store,  # used for storage
        similarity_top_k=8,  # top k for each layer, or overall top-k for collapsed
        mode="collapsed",  # sets default mode
        transformations=[
            SentenceSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=50)
        ],  # transformations applied for ingestion
    )

query_engine = RetrieverQueryEngine.from_args(raptor_pack.retriever, llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo", 
     temperature=0.1))

注意，这里传入了一个空列表作为文档。这基本上是一个无操作，所以在需要时运行它是没有问题的。
如果您愿意，也可以直接导入并使用 RaptorRetriever 。

from llama_index.packs.raptor import RaptorRetriever

retriever = RaptorRetriever(
   [],
    embed_model=embed_model,
    llm=llm,
    similarity_top_k=similarity_top_k,
    vector_store=vector_store,
    mode=mode,
    verbose=verbose,
    transformations=transformations,
)

要在Flask应用程序中访问和使用raptor_pack变量，而无需重新创建索引或使用全局变量，请考虑将raptor_pack存储在Flask应用程序上下文中。这种方法确保raptor_pack只初始化一次，并在整个应用程序中可访问。以下是如何实现这一点：

1. 在Flask应用程序启动时初始化raptor_pack:

from flask import Flask
from llama_index.packs.raptor import RaptorPack

app = Flask(__name__)

with app.app_context():
    app.raptor_pack = RaptorPack()

1. 在路由或视图函数中访问raptor_pack:

from flask import current_app

@app.route('/use_raptor')
def use_raptor():
    raptor_pack = current_app.raptor_pack
    # Now you can use raptor_pack here
    return "Raptor Pack Accessed"

这种方法利用了Flask的app_context()来存储raptor_pack示例，使其在整个应用程序生命周期中可用，而无需全局变量或在周围传递示例。
有关更详细的指导，请参阅Flask documentation on application contexts。

如果您正在考虑直接使用RaptorRetriever以获得对索引和检索过程的更多控制，请记住，RaptorPack为大多数用例提供了简化的高级接口。然而，如果需要超出RaptorRetriever提供的特定定制，直接使用RaptorRetriever可能会有所帮助。

详细信息

来源

• llama-index-packs/llama-index-packs-raptor/llama_index/packs/raptor/init.py
• llama-index-packs/llama-index-packs-raptor/tests/test_packs_raptor.py
• llama-index-packs/llama-index-packs-raptor/llama_index/packs/raptor/base.py
• llama-index-core/llama_index/core/node_parser/text/sentence.py
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