你好！我正在使用教程中给出的"en_sample"模型进行训练。

1. I splitted "en_sample" into "en_train_filtered" and "en_val" (both contains images and .csv) in "all_data"
   P.S. I tried to place only raw "en_sample" folder and tried to rename the first folder to "en_filtered" also

2. Followed commands from trainer.ipynb

3. Got the issue: AssertionError: datasets should not be an empty iterable

问题截图： https://imgur.com/gf1uV9F
希望尽快得到帮助：(

完整输出：

过滤掉不包含opt.character中的字符的图像
过滤掉标签长度超过opt.batch_max_length的图像

dataset_root: all_data

opt.select_data: ['en_train_filtered']
opt.batch_ratio: ['1']

dataset_root: all_data dataset: en_train_filtered

Assert错误，回溯到以下代码行：2) opt = get_config("/content/EasyOCR/trainer/config_files/en_filtered_config.yaml") ----> 2 train(opt, amp=False)
3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataset.py in init(self, datasets) 224 self.datasets = list(datasets) 225 --> 226 assert len(self.datasets) > 0, 'datasets should not be an empty iterable' # type: ignore[arg-type] 227 for d in self.datasets: 228 assert not isinstance(d, IterableDataset), "ConcatDataset does not support IterableDataset"
Assert错误：数据集不应为空的可迭代对象
文件夹名称应与config.yaml文件中的名称相对应。
这个特定的错误表明，根据您在config.yaml文件中定义的名称，无法找到数据。
最好将.yaml配置文件中的条目发布出来。

你解决了这个问题吗？我遇到了同样的问题，想知道一个好的"en_filtered_config.yaml"示例是什么样子的，以便参考。