你好，

我们有一个包含不同字体、大小、语言和风格的商店招牌的街景图像数据集，我们希望使用EasyOCR进行招牌检测。为了提高结果质量，我们希望训练自定义数据集。

1. 如你在“如何训练自定义模型”部分所述，训练方法取决于“TextRecognitionDataGenerator”，但这种方法并不适合我们的需求。有没有其他基于图像的训练方法(除了文本识别),如果有的话，步骤是什么(用于标记图像的工具等),以及如何将其转换为模型？

2. 在使用EasyOCR进行检测时，我们是否可以同时使用两个模型(默认模型和我们的自定义模型)?

提前感谢。