亲爱的支持者,
我刚刚按照这个仓库中的指南使用我们自己的数据训练了自己的识别模型。训练数据包括英文字符和数字。当我测试我们的模型时,它只能识别数字,将英文字符字符串识别为数字。
我只是将custom_example.py和custom_example.yaml复制到正确的路径,并将其重命名为与我们自己的模型相同的名称。不确定指南中的custom_example.py和custom_example.yaml是否可以直接用于我们自己的模型。有人能帮忙解决这个问题吗?
非常感谢!
yzuktlbb1#
我不明白你的问题是什么?你在训练后准确率低吗?你不能运行你训练的检查点吗?如果你解决了这个问题,我可以帮你。
r7knjye22#
我刚刚按照这个仓库中的指南使用我们自己的数据训练了自己的识别模型。训练数据包括英文字符和数字。当我测试我们的模型时,它只能识别数字,将英文字符字符串识别为数字。我只是将custom_example.py和custom_example.yaml复制到正确的路径,并将其重命名为与我们自己的模型相同的名称。不确定指南中的custom_example.py和custom_example.yaml是否可以直接用于我们自己的模型。有人能帮忙解决这个问题吗?非常感谢
事实上,您训练的模型无法识别英文字符,这需要更多信息来确定原因。所以最好提供一些训练和测试的日志或代码条目。
如果我猜的话,我认为在config.yaml文件中,您的情况中以下参数没有正确定义:number: symbol: lang_char:.py和.yaml文件是在训练时使用的。它们是trainer文件夹中的model.py,以及您为训练模型定义参数的.yaml文件。
config.yaml
number: symbol: lang_char:
.py
.yaml
model.py
2条答案
按热度按时间yzuktlbb1#
我不明白你的问题是什么?
你在训练后准确率低吗?
你不能运行你训练的检查点吗?
如果你解决了这个问题,我可以帮你。
r7knjye22#
亲爱的支持者,
我刚刚按照这个仓库中的指南使用我们自己的数据训练了自己的识别模型。训练数据包括英文字符和数字。当我测试我们的模型时,它只能识别数字,将英文字符字符串识别为数字。我只是将custom_example.py和custom_example.yaml复制到正确的路径,并将其重命名为与我们自己的模型相同的名称。不确定指南中的custom_example.py和custom_example.yaml是否可以直接用于我们自己的模型。有人能帮忙解决这个问题吗?非常感谢
事实上,您训练的模型无法识别英文字符,这需要更多信息来确定原因。所以最好提供一些训练和测试的日志或代码条目。
如果我猜的话,我认为在
config.yaml
文件中,您的情况中以下参数没有正确定义:number: symbol: lang_char:
.py
和.yaml
文件是在训练时使用的。它们是trainer文件夹中的model.py
,以及您为训练模型定义参数的.yaml
文件。