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• 为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
• 使用集成搜索在LangChain文档中进行搜索。
• 使用GitHub搜索查找类似的问题，但没有找到。
• 我确信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
• 通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决此bug。

示例代码

代码来自LangChain文档
https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/tools_chain/

from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_tool_calling_agent
from langchain_core.tools import tool

model = # A mistral model

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a helpful assistant"),
        ("placeholder", "{chat_history}"),
        ("human", "{input}"),
        ("placeholder", "{agent_scratchpad}"),
    ]
)

@tool
def multiply(first_int: int, second_int: int) -> int:
    """Multiply two integers together."""
    return first_int * second_int

@tool
def add(first_int: int, second_int: int) -> int:
    "Add two integers."
    return first_int + second_int

@tool
def exponentiate(base: int, exponent: int) -> int:
    "Exponentiate the base to the exponent power."
    return base**exponent

tools = [multiply, add, exponentiate]

# Construct the tool calling agent
agent = create_tool_calling_agent(model,tools, prompt)

# Create an agent executor by passing in the agent and tools
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

result = agent_executor.invoke(
    {
        "input": "Take 3 to the fifth power and multiply that by the sum of twelve and three, then square the whole result"
    }
)

错误信息和堆栈跟踪(如果适用)

TypeError: StructuredTool对象不可序列化为JSON

描述

我正在尝试运行https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/tools_chain/中的示例代码，以调用配备工具的代理。我发现了两个问题：

• 如果按照原样运行代码，它会生成错误：“StructuredTool对象不可序列化为JSON”。
• 如果使用空工具列表(即tools=[])创建代理(即tools = []),它会产生响应。然而，根据我的理解，这不是创建代理的正确方法。除了mistral7b模型的答案非常不准确之外。即使在上面提供的链接中的示例中，当检查langSmith run时，答案似乎与正确的答案不同且错误。

系统信息

langchain-core==0.1.52
langchain==0.1.16