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• 为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
• 使用集成搜索在LangChain文档中进行了搜索。
• 使用GitHub搜索查找类似的问题，但没有找到。
• 我确信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
• 通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决此bug。

示例代码

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain.globals import set_debug
set_debug(True)
prompt = PromptTemplate(template="user:{text}", input_variables=["text"])
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
chain = prompt | model
chain.invoke({"text": "hello"})

错误信息和堆栈跟踪(如果适用)

[llm/start] [chain:RunnableSequence > llm:ChatOpenAI] 进入LLM运行，输入：

{
 "prompts": [
 "Human: user:hello"
 ]
}

描述

问题1:即使使用自定义提示，也会在所有提示中添加“Human: ”，这弄乱了我的输出。
问题2(可能，未经验证):这让我想到在提示中添加了“
AI:”，这与我的llm的React相符。例如，如果我以“
Summary:
”结尾，有时AI会重复“summary”，除非明确告诉它不要这样做。

系统信息

langchain==0.2.10
langchain-aws==0.1.6
langchain-community==0.2.5
langchain-core==0.2.22
langchain-experimental==0.0.61
langchain-google-genai==1.0.8
langchain-openai==0.1.8
langchain-text-splitters==0.2.1
langchain-upstage==0.1.6
langchain-weaviate==0.0.2