你好，我正在使用AimCallback(aim.keras导入)进行我的tensorflow训练。现在我想直接集成一些结果，以便在同一次运行中查看。例如，一些指标和图像？我如何将现有的回调与额外的信息结合起来？谢谢
翻译结果：你好，我正在使用AimCallback(aim.keras导入)进行我的tensorflow训练。现在我想直接集成一些结果，以便在同一次运行中查看。例如，一些指标和图像？我如何将现有的回调与额外的信息结合起来？谢谢
ebdffaop1#
嘿，@andife!AimCallback类的示例有一个名为experiment的属性，它是底层的aim.Run对象。所以要跟踪额外的指标和图像，你需要这样做：
AimCallback
aim.Run
from aim.keras import AimCallback from aim import Image as AimImage aim_callback = AimCallback() ... aim_callback.experiment.track(0, 'test_metric') aim_callback.experiment.track(AimImage(some_input), 'test_image_sequence')
如果有任何问题，你可以在文档中找到关于如何跟踪图像的其他详细信息。https://aimstack.readthedocs.io/en/latest/quick_start/supported_types.html#image-tracking-with-aim
1条答案
按热度按时间ebdffaop1#
嘿，@andife!
AimCallback类的示例有一个名为experiment的属性，它是底层的aim.Run对象。所以要跟踪额外的指标和图像，你需要这样做：如果有任何问题，你可以在文档中找到关于如何跟踪图像的其他详细信息。
https://aimstack.readthedocs.io/en/latest/quick_start/supported_types.html#image-tracking-with-aim