简介

ELMo是一种深度上下文词表示，它既可以模型化(1)词汇使用的复杂特征(例如，句法和语义),也可以模型化这些使用在不同语言环境中的变化(即，对多义词进行建模)。这些词向量是深度双向语言模型(biLM)的内部状态的学习函数，该模型在大型文本语料库上进行了预训练。它们可以很容易地添加到现有模型中，并显著提高各种挑战性NLP问题的最先进水平，包括问答、文本蕴含和情感分析。

其他工具

• allenai
• elmo

问题描述

使用它们并不容易。我需要一个更简单、方便的工具，类似于"gensim"中的"Word2Vec"。