你需要在DataProcessor类的get_labels方法中添加'2'。(这些类是硬编码返回某些标签的，例如Cola返回[0,1])

这意味着你有一些类别，BERT仅支持二分类。你需要更改你的类别(例如Cola),并返回数据集中的数字(标签):

def get_labels(self):
    """See base class."""
    return ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

默认情况下，BERT支持二分类，看起来你想要进行多分类。基本上，在create_examples方法中，它寻找的是0或1,但你也包含了除了0或1之外的其他标签。
解决方案是在get_labels方法中添加这些不同的标签。确保你在处理的处理器(Cola、MRPC、XNLI、MNLI)中添加它们，否则它会再次给出相同的错误。我附上了一个截图，展示了如何将其他标签与0、1一起添加。