使用Tensorflow Hub是否有简单的方法来获取每个单词的每一层的表示？在这里https://tfhub.dev/google/bert_uncased_L-12_H-768_A-12/1,看起来"sequence_output"将为每个标记获得一个表示(我假设这是最后一层)。
使用Tensorflow Hub是否有简单的方法来获取每个单词的每一层的表示？在这里https://tfhub.dev/google/bert_uncased_L-12_H-768_A-12/1,看起来"sequence_output"将为每个标记获得一个表示(我假设这是最后一层)。
1条答案
按热度按时间oaxa6hgo1#
使用Tensorflow Hub获取每个单词的每一层表示是否有一种简单的方法？在这里，https://tfhub.dev/google/bert_uncased_L-12_H-768_A-12/1,看起来"sequence_output"将获得每个标记的一个表示(我假设这是最后一层)。
是的，我可以通过'sequence_output'在Tensorflow Hub BERT中获取词嵌入。但是如何获取所有层的词向量呢？换句话说，如何从第1层获取到第12层的词嵌入？