query_engine = RetrieverQueryEngine.from_args(
 streaming=False,
 retriever=hybrid_retriever,
 # text_qa_template=QA_PROMPT,
 node_postprocessors=[rerank_llm],
 response_synthesizer=response_synthesizer,
 llm=llm,
 similarity_top_k=5
)

要在使用RetrieverQueryEngine的上下文中删除元数据，您可以创建节点的深拷贝，然后过滤掉要排除的元数据字段。以下是实现此操作的代码片段：

from copy import deepcopy

Create a deep copy of the nodes

nodes_no_metadata = deepcopy(uber_nodes) + deepcopy(lyft_nodes)

Remove all metadata except for "page_label" and "file_name"

for node in nodes_no_metadata:
node.metadata = {
k: node.metadata[k]
for k in node.metadata
if k in ["page_label", "file_name"]
}

Print the content to verify the metadata removal

print(
"LLM sees:\n",
(nodes_no_metadata)[9].get_content(metadata_mode=MetadataMode.LLM),
)

这段代码确保只保留"page_label"和"file_name"这两个元数据字段，有效地删除了所有其他元数据。

* 要继续与[Dosu](https://dosu.dev)交流，请提及@dosu。*