llama_index 如何使用Bedrock Claude 3.5十四行诗与LlamaIndex

uyhoqukh 于 23天前发布在其他

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"非基础模型"(non-foundation model)是指那些不是基于Foundation模型的模型。在您的情况下，当您尝试使用新的Claude 3.5 Sonnet模型时，它会抛出一个错误，因为这个模型不是基于Foundation模型的。

要解决这个问题，您需要为context_size参数提供一个值。context_size参数表示用于生成文档嵌入的上下文大小。您可以尝试设置一个合适的值，例如1024或2048。以下是修改后的代码：

Bedrock(
    model="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
    aws_access_key_id=bedrock_access_key_id,
    aws_secret_access_key=bedrock_secret_access_key,
    temperature=0,
    region_name=bedrock_region,
    context_size=1024  # 或者尝试设置为2048
)

如果仍然出现错误，请确保您的模型名称和版本是正确的，并检查您的AWS凭据是否有效。

llama_index

来源：https://github.com/run-llama/llama_index/issues/14455

5条答案

按热度按时间

sh7euo9m1#

你好！我在这里帮助你解决任何错误、问题或贡献。让我们一起解决这个问题。
要解决在AWS Lambda函数中使用Bedrock模型从Claude 3 Sonnet切换到Claude 3.5 Sonnet时出现的context_size错误，你需要确保为模型设置正确的上下文大小。anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0和anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0的上下文大小都是200,000。
以下是获取模型上下文大小的相关代码片段：

def bedrock_modelname_to_context_size(modelname: str) -> int:
    if modelname not in BEDROCK_MODELS:
        raise ValueError(
            f"Unknown model: {modelname}. Please provide a valid Bedrock model name. "
            "Known models are: " + ", ".join(BEDROCK_MODELS.keys())
        )

    return BEDROCK_MODELS[modelname]

你可以使用此函数为anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0设置上下文大小：

model_name = "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0"
context_size = bedrock_modelname_to_context_size(model_name)

确保你的AWS Lambda函数在使用此上下文大小时配置模型。此外，在初始化Bedrock类时，请确保正确传递context_size参数：

from llama_index.llms.bedrock import Bedrock

bedrock_model = Bedrock(
    model=model_name,
    aws_access_key_id=bedrock_access_key_id,
    aws_secret_access_key=bedrock_secret_access_key,
    temperature=0,
    region_name=bedrock_region,
    context_size=context_size,
)

这将确保在你的AWS Lambda函数中正确设置和使用context_size。LlamaIndex框架中的Bedrock类有一个需要适当设置的context_size参数，以避免出现1(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-integrations/llms/llama-index-llms-bedrock-converse/llama_index/llms/bedrock_converse/utils.py)2(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-legacy/llama_index/legacy/llms/bedrock.py)3(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-integrations/llms/llama-index-llms-bedrock/llama_index/llms/bedrock/base.py)错误。