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- 为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
- 使用集成搜索在LangChain文档中进行了搜索。
- 使用GitHub搜索查找类似的问题,但没有找到。
- 我确信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
- 通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决这个bug。
示例代码
from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAIEmbeddings
embeddings = GoogleGenerativeAIEmbeddings(model='models/embedding-001')
vectors = embeddings.embed_documents(queries)
print(type(vectors[0]))
错误信息和堆栈跟踪(如果适用)
- 无响应*
描述
它返回<class 'proto.marshal.collections.repeated.Repeated'>类型,而不是List类型。它可能与List类型一样工作,但在使用任何向量存储时不起作用。
系统信息
系统信息
操作系统:Linux
操作系统版本:#1 SMP Thu Jan 11 04:09:03 UTC 2024
Python版本:3.10.14(主版本,5月6日2024年,19:42:50) [GCC 11.2.0]
软件包信息
langchain_core: 0.2.3
langchain: 0.2.1
langchain_community: 0.2.1
langsmith: 0.1.67
langchain_google_genai: 1.0.5
langchain_text_splitters: 0.2.0
langgraph: 0.0.60
4条答案
按热度按时间t1rydlwq1#
这是我目前的快速解决方案。
sz81bmfz2#
它抛出
TypeError: GoogleGenerativeAIEmbeddings.embed_documents() takes 2 positional arguments but 5 were given
。我正在使用它:
编辑:仅使用
super().embed_documents(texts)
就可以工作。taor4pac3#
这个返回类型"Repeated"也破坏了CacheBackedEmbeddings,当 Package GoogleGenerativeAIEmbeddings时。
imzjd6km4#
这个返回类型"Repeated"也会破坏CacheBackedEmbeddings,当 Package GoogleGenerativeAIEmbeddings时。
是的,他们要么将Repeatd更改为List,要么在所有向量存储中添加Repeated。