langchain GoogleGenerativeAIEmbeddings的embed_documents方法返回了Repeated类型的列表,

iqjalb3h 于 24天前发布在 Go

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为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
使用集成搜索在LangChain文档中进行了搜索。
使用GitHub搜索查找类似的问题，但没有找到。
我确信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决这个bug。

示例代码

from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAIEmbeddings

embeddings = GoogleGenerativeAIEmbeddings(model='models/embedding-001')
vectors = embeddings.embed_documents(queries)

print(type(vectors[0]))

错误信息和堆栈跟踪(如果适用)

无响应*

描述

它返回<class 'proto.marshal.collections.repeated.Repeated'>类型，而不是List类型。它可能与List类型一样工作，但在使用任何向量存储时不起作用。

系统信息

操作系统：Linux
操作系统版本：#1 SMP Thu Jan 11 04:09:03 UTC 2024
Python版本：3.10.14(主版本，5月6日2024年，19:42:50) [GCC 11.2.0]

软件包信息

langchain_core: 0.2.3
langchain: 0.2.1
langchain_community: 0.2.1
langsmith: 0.1.67
langchain_google_genai: 1.0.5
langchain_text_splitters: 0.2.0
langgraph: 0.0.60

langchain

来源：https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/22411

4条答案

按热度按时间

t1rydlwq1#

这是我目前的快速解决方案。

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sz81bmfz2#

它抛出 TypeError: GoogleGenerativeAIEmbeddings.embed_documents() takes 2 positional arguments but 5 were given 。
我正在使用它：

...
self.embeddings = GeminiEmbeddings(
            model="models/embedding-001")
 docsearch = Chroma.from_texts(..., embedding=self.embeddings, ...) 
...

编辑：仅使用 super().embed_documents(texts) 就可以工作。

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taor4pac3#

这个返回类型"Repeated"也破坏了CacheBackedEmbeddings,当 Package GoogleGenerativeAIEmbeddings时。

赞(0）回复(0）举报 24天前

imzjd6km4#

这个返回类型"Repeated"也会破坏CacheBackedEmbeddings,当 Package GoogleGenerativeAIEmbeddings时。
是的，他们要么将Repeatd更改为List,要么在所有向量存储中添加Repeated。

赞(0）回复(0）举报 24天前