问题类型
构建/安装
你是否在TensorFlow Nightly版本中复现了这个bug?
是的
问题来源
源代码
TensorFlow版本
tensorflow-gpu 1.14.0
自定义代码
是的
OS平台和发行版
Windows 11专业版23H2
移动设备
Windows 11专业版23H2
Python版本
3.6
Bazel版本
- 无响应*
GCC/编译器版本
- 无响应*
CUDA/cuDNN版本
cuda 10.0.130 cuDnn 7.6.5
GPU型号和内存大小
NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB内存
当前行为?
当我使用tensorflow-gpu.14.0测试模型时,它不会立即输出结果,而是在"sess.run"点上卡住数秒。这种情况只发生在向模型输入的第一个图像上,而后续输入的处理速度是正常的。当我检查结果时,我还发现输出是不正确的。
我相信模型本身不是问题所在,因为我在使用CPU版本的TensorFlow时可以得到正确的结果。因此,我想了解错误发生在哪里。以下是一些具体的配置:
“Path”中的环境变量:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDAv10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
C:Program Files\NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA\v10.0lib
C:\Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
独立代码重现问题
I am unable to provide a test code, because this is not a problem with the model itself. I would be very grateful if you can help me solve my problem!
相关日志输出
- 无响应*
2条答案
按热度按时间mfuanj7w1#
你好,@JJGNB ,
对于延迟,我们看到您正在使用旧版本的TensorFlow(1.x),该版本不再受到积极支持。我们建议您升级到2.17.0,并告知我们问题是否在新版本中仍然存在。
谢谢!
wqsoz72f2#
Hi @JJGNB,
这是一个关于使用旧版本的TensorFlow(1.x)构建的项目,很难将其转换为TensorFlow 2.0。即使在另一个项目中使用TensorFlow 2.0,问题仍然存在。
更具体地说,以下是使用TensorFlow 1.14.0时的命令行输出: