1. Redis内存淘汰策略

1.1 内存维护解决方案

1.2 主要策略：分为LRU淘汰、TTL淘汰、Random淘汰、LFU淘汰

LRU与LFU是不同的

1.3 内存操作命令

2. 过期策略

1. Redis内存淘汰策略

1.1 内存维护解决方案

在Redis的配置文件中redis.conf 中memeory managent

• volatile-lru：从设置过期时间的数据集中（expries）中挑选出最近最少使用的数据淘汰
• volatile-ttl:从设置过期时间的数据集中（expires）中挑选中将要过期的数据淘汰，ttl的值越大越优先被淘汰
• **volatile-random：**从设置过期时间的数据集（expries）中随机的选取数据淘汰
• **allkeys-lru：**从数据集（dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的数据是全体key的集合，而非过期的key
• **allkeys-random:**从数据集（dict）中选择任意数据淘汰
• **noeviction：**禁止删除数据，当内存不足时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，保证已插入的数据不会丢失
• **volatile-lfu：**只从redisDb.expires中，也就是设置了过期时间的key中随机选取对应的key按照lfu规则移除
• **allkeys-lfu：**从redisDb.dict中，也就是全部key中随机选出对应的key按照lfu规则移除。

1.2 主要策略：分为LRU淘汰、TTL淘汰、Random淘汰、LFU淘汰

LRU策略：（最近最久未使用）核心思想，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也就会越高。

**TTL策略：**在Redis中设置过期时间的数据集expries中挑选数据，根据ttl 过期时间来进行淘汰，值越大越先淘汰。

**随机策略：**在数据集中随机数据的获取进行删除

**LFU策略：**Redis 4.0中新增策略，(最近最少使用)核心思想：如果数据在最近一段时间很少被访问到，那么认为数据在将来被访问的可能性也比较小，因此，当空间满时，最小访问频率的数据会被最先淘汰

LRU与LFU是不同的

LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面!

LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页!

1.3 内存操作命令

2. 过期策略

redis中对过期的数据的处理，通常有三种方式：

1. 定时过期：对每个设置过期时间的key都需要建一个定时器，到达过期时间会立即清除。该方法对内存友好，对CPU不友好，会占用大量的CPU资源去处理过期数据；
2. 惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断key是否过期，该方案最大化的节省CPU资源，但会占用内存资源（对CPU友好，对内存不友好）；
3. 定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数据的expires字典中的一些数据，并清除掉其中已过期的数据