MyCat笔记

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MyCat笔记(二)：MyCat 安装 & 简单使用(Linux版)

转x33g5p2x  于2021-12-19 转载在 其他  
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MyCat 官网：http://www.mycat.io/

1.准备工作

    1.MyCat版本：1.6.x      点击下载

    2.数据库(MySQL为例，支持主从复制 )      主从复制教程：MySQL 5.7.28 主从复制实现

    3.MySQL版本：5.7.28     安装教程：CentOS 6.2 安装 MySQL 5.7.28

    4.服务器三台(192.168.204.201(MySQL)、192.168.204.202(MySQL)、192.168.204.203(MyCat))

    5.MyCat 安装目录：/usr/local/env

2.应用场景

3.MyCat安装

  1.将下载的 MyCat tar.gz 包解压缩到 /usr/local/env 路径下

      

     

  2.进入解压缩后 mycat 的 bin 目录，

    

  3.通过如下命令，来启动(关闭) MyCat 服务

      查看启动日志信息，在 mycat/logs 目录下，通过 tail -f logs/wrapper.log 命令来查看
启动命令：./mycat start             关闭命令：./mycat stop

  4.如需配置环境变量，可自行配置，将 mycat 命令目录添加到 PATH 路径即可

  5.本文启动报如下错误：
java.net.MalformedURLException: Local host name unknown: java.net.UnknownHostException: Linux03: Linux03: Name or service not known

     是因为服务器配置了 HOSTNAME (vi /etc/sysconfig/network 中配置)，导致机器无法识别名称 Linux03。

     解决该问题：

         第一种方法是直接修改 HOSTNAME 为 127.0.0.1或者本机IP。修改后需重启机器。如下图所示

         

         第二种就是 修改 hosts 文件，通过命令 vi /etc/hosts进行修改。如下图所示

         

  6.mycat启动成功日志

4.连接 MyCat 服务

     MyCat 默认监听 8066 端口，所以需要关闭防火墙 或者 开启 8066 端口(开放端口，请点击查看**：**Linux开放指定端口)，本文开放 8066 端口号。开放端口号后，切记重启防火墙(命令：service iptables restart)

     接下来，我们便可以使用 MySQL 服务来连接 MyCat 了(前提是MySQL已启动，MySQL如何安装等内容，请参考本文开头提供的链接)

     MyCat 默认用户名：**root   **默认密码：123456，在conf/server.xml 文件中有配置。如下图所示

    

    接下来，便是使用 MySQL 服务来完成 MyCat 的连接了(因为MyCat 也算是一个 增强版的 MySQL 服务)。

    

    我们使用 Navicate 等软件，来远程完成对 MyCat 的连接

    

     连接成功后，初次使用 MyCat，你会发现 通过命令行执行特别慢的问题，或者 Navicate 直接报 Invalid DataSource:0，是因为 MyCat 中 schema.xml 文件的配置问题。毕竟 MyCat 只是一个逻辑库，真正提供服务的还是 实际的 DB 库。


      

    schema.xml 配置文件内容部分。见文末附录 1.schema.xml 文件，查看附录部分内容，本文在此不做过多介绍。

5. MyCat 的使用

 **前提：**根据 2 中应用场景，来完成简单

**    准备工作：**

     1.对 ①schema.xml   ②rule.xml   ③server.xml  配置文件进行修改

     2.使用 MyCat 中间件来完成对 SQL 服务的管理，前提是提供 SQL 服务的实际数据库中，已经存在相对应的库、表(即：本例中 MyCat 中有 db_user、db_store 两个逻辑库，users、user_address 等一些逻辑表。那么在使用 MyCat 进行管理前，提供 SQL 服务的数据库（本例为 MySQL ）中，需确保这些库、表已经存在)

**    MyCat 配置：**

     1.将 mycat/conf 文件夹下的 schema.xml、rule.xml、server.xml 文件内容 替换为 附录中的内容

     2.本文涉及到 db_user、db_store 2个库，store、employee、data_dictionary、users、user_address 5个表。将这些库、表提前创建到 实体数据库(MySQL)中**(创建库、表相关语句，见附录4)**

**        **

       

     3.**(启动前确保库、表已创建)**使用命令 ./mycat start 启动 MyCat 服务，此时 MyCat 便能正常提供服务了。目前逻辑表中是没有任何数据的。

  

**      接下来我们便可以通过 MyCat 来完成对 真正 MySQL数据库的操作了**

    4.通过 MyCat 来完成对数据的插入操作 (SQL数据插入语句，见附录5)

** 测试部分：**

     ①store、employee 表数据，主从复制，在 MyCat 服务器执行 insert 语句，201、202 服务器上，数据（如下图，点击图放大查看）

      ②data_dictionary 数据字典表定义为全局表，users 表为分片表，user_address 表为 E-R表。在 MyCat 服务器执行 insert 语句，**数据字典表每个分片都有一份，****users分片表会将5条内容根据ID%2 进行分片保存，**user_address E-R表则会根据父类 users 表的分片结果进行分片存储。201、202 服务器上，数据（如下图，点击图放大查看）

      ③data_dictionary 数据字典内容，通过在 MyCat 中修改，则会应用到201、202 SQL服务的不同分片中（修改其他表数据，201、202库数据也会改变，此处势力修改users 表中的数据）接下来我们只需要通过操作 MyCat 服务，便能够变相来操作 201 和 202 两个真正提供SQL服务的机器中的数据。（如下图，点击图放大查看）

接下来，我们便能够通过MyCat 来完成对 真正提供服务的 MySQL 的操作了。

附录：

**    1.schema.xml 文件**

  1. <?xml version="1.0"?>
  2. <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
  3. <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  5.     <!-- 逻辑库配置 -->
  6.     <!-- 一个schema标签就是一个逻辑库 -->
  7.     <schema name="db_store" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
  8.         <table name="store" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="storeID"/>
  9.         <table name="employee" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="employeeID"/>
  10.     </schema>
  12.     <!-- 分片库 -->
  13.     <schema name="db_user" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
  14.         <!-- 全局表 -->
  15.         <table name="data_dictionary" type="global" dataNode="db_user_dataNode1,db_user_dataNode2" primaryKey="dataDictionaryID"/>
  16.         <!-- 分片表 -->   <!-- rule="mod-userID-long" 是分片规则，定义在rule.xml文件中-->
  17.         <table name="users" dataNode="db_user_dataNode$1-2"  rule="mod-userID-long" primaryKey="userID">
  18.             <!-- ER表 -->
  19.             <childTable name="user_address"  joinKey="userID" parentKey="userID" primaryKey="addressID"/>
  20.         </table>
  21.     </schema>
  23.     <!-- 节点配置(即数据来源于几台主机) -->
  24.     <!-- db_store(主从复制) -->
  25.     <dataNode name="db_store_dataNode" dataHost="db_storeHOST" database="db_store" />
  26. 	
  27.     <!-- db_user -->
  28.     <dataNode name="db_user_dataNode1" dataHost="db_userHOST1" database="db_user" />
  29.     <dataNode name="db_user_dataNode2" dataHost="db_userHOST2" database="db_user" />
  31.     <!-- 节点主机配置 -->
  32.     <!-- 配置db_store的节点主机 -->
  33.     <dataHost name="db_storeHOST" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
  34. 			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
  35.         <heartbeat>select user()</heartbeat>
  36.         <!-- can have multi write hosts -->
  37.         <writeHost host="hostM1" url="192.168.204.201:3306" user="root"  password="root">
  38.             <!-- can have multi read hosts -->
  39.             <readHost host="hostS1" url="192.168.204.202:3306" user="root" password="root" />
  40.         </writeHost>
  41. 		
  42.     </dataHost>
  43. 	
  44.     <!-- 配置db_user的节点主机 -->
  45.     <dataHost name="db_userHOST1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
  46. 			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
  47.         <heartbeat>select user()</heartbeat>
  48.         <writeHost host="userHost1" url="192.168.204.201:3306" user="root"  password="root">
  49.         </writeHost>
  50.     </dataHost>
  51. 	
  52.     <dataHost name="db_userHOST2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
  53. 			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
  54.         <heartbeat>select user()</heartbeat>
  55.         <!-- can have multi write hosts -->
  56.         <writeHost host="userHost2" url="192.168.204.202:3306" user="root"  password="root">
  57.         </writeHost>
  58.     </dataHost>
  60. </mycat:schema>

**    2.rule.xml 文件**

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
  3. <mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  4.     <tableRule name="rule1">
  5.         <rule>
  6.             <columns>id</columns>
  7.             <algorithm>func1</algorithm>
  8.         </rule>
  9.     </tableRule>
  11.     <tableRule name="rule2">
  12.         <rule>
  13.             <columns>user_id</columns>
  14.             <algorithm>func1</algorithm>
  15.         </rule>
  16.     </tableRule>
  18.     <tableRule name="sharding-by-intfile">
  19.         <rule>
  20.             <columns>sharding_id</columns>
  21.             <algorithm>hash-int</algorithm>
  22.         </rule>
  23.     </tableRule>
  24.     <tableRule name="auto-sharding-long">
  25.         <rule>
  26.             <columns>id</columns>
  27.             <algorithm>rang-long</algorithm>
  28.         </rule>
  29.     </tableRule>
  30.     <!-- 分片规则 -->
  31.     <tableRule name="mod-long">
  32.         <rule>
  33.             <columns>id</columns>
  34.             <algorithm>mod-long</algorithm>
  35.         </rule>
  36.     </tableRule>
  37. 	
  38.     <tableRule name="mod-userID-long">
  39.         <rule>
  40.             <columns>userID</columns>
  41.             <algorithm>mod-long</algorithm>
  42.         </rule>
  43.     </tableRule>
  44. 	
  45.     <tableRule name="sharding-by-murmur">
  46.         <rule>
  47.             <columns>id</columns>
  48.             <algorithm>murmur</algorithm>
  49.         </rule>
  50.     </tableRule>
  51.     <tableRule name="crc32slot">
  52.         <rule>
  53.             <columns>id</columns>
  54.             <algorithm>crc32slot</algorithm>
  55.         </rule>
  56.     </tableRule>
  57.     <tableRule name="sharding-by-month">
  58.         <rule>
  59.             <columns>create_time</columns>
  60.             <algorithm>partbymonth</algorithm>
  61.         </rule>
  62.     </tableRule>
  63.     <tableRule name="latest-month-calldate">
  64.         <rule>
  65.             <columns>calldate</columns>
  66.             <algorithm>latestMonth</algorithm>
  67.         </rule>
  68.     </tableRule>
  69. 	
  70.     <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
  71.         <rule>
  72.             <columns>id</columns>
  73.             <algorithm>rang-mod</algorithm>
  74.         </rule>
  75.     </tableRule>
  76. 	
  77.     <tableRule name="jch">
  78.         <rule>
  79.             <columns>id</columns>
  80.             <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
  81.         </rule>
  82.     </tableRule>
  83. 	
  84.     <!-- 分片规则方法实现 -->
  85.     <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
  86.         <!-- how many data nodes -->
  87.         <property name="count">2</property>
  88.     </function>
  90.     <function name="murmur"
  91.         class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
  92.         <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
  93.         <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
  94.         <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
  95.         <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
  96.         <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
  97. 		     			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
  98.     </function>
  100.     <function name="crc32slot"
  101.             class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
  102.         <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
  103.     </function>
  104.     <function name="hash-int"
  105.         class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
  106.         <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
  107.     </function>
  108.     <function name="rang-long"
  109.         class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
  110.         <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
  111.     </function>
  112. 	
  113.     <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
  114.         <property name="partitionCount">8</property>
  115.         <property name="partitionLength">128</property>
  116.     </function>
  117.     <function name="latestMonth"
  118.         class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
  119.         <property name="splitOneDay">24</property>
  120.     </function>
  121.     <function name="partbymonth"
  122.         class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
  123.         <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
  124.         <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
  125.     </function>
  126. 	
  127.     <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
  128.         <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
  129.     </function>
  130. 	
  131.     <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
  132.         <property name="totalBuckets">3</property>
  133.     </function>
  134. </mycat:rule>

**    3.server.xml 文件**

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  3. <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
  4. <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  5.     <system>
  6.     <property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
  7.     <property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
  9.         <property name="sequnceHandlerType">2</property>
  10.     <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
  11.         <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
  12.     <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
  13.     <!-- 
  14.     <property name="processors">1</property> 
  15.     <property name="processorExecutor">32</property> 
  16.      -->
  17.         <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
  18.         <property name="processorBufferPoolType">0</property>
  19.         <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
  20.         <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
  21.         <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
  22.         <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
  23.         <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
  24.         <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
  25.         <!--
  26.             <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
  27.             <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
  28.             <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
  29.         <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
  30.         <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
  31. 		
  32.         <!-- off heap for merge/order/group/limit   1开启   0关闭 -->
  33.         <property name="useOffHeapForMerge">1</property>
  35.         <!-- 单位为m  -->
  36.         <property name="memoryPageSize">1m</property>
  38.         <!-- 单位为k -->
  39.         <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
  41.         <property name="useStreamOutput">0</property>
  43.         <!-- 单位为m -->
  44.         <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
  46.         <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
  47.         <property name="useZKSwitch">true</property>
  49.     </system>
  50. 	
  51.     <!-- 全局SQL防火墙设置 -->
  52.     <!-- 
  53.     <firewall> 
  54.         <whitehost>
  55.             <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
  56.             <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
  57.         </whitehost>
  58.         <blacklist check="false"></blacklist>
  59.     </firewall>
  60.     -->
  61. 	
  62.     <user name="root" defaultAccount="true">
  63.         <property name="password">123456</property>
  64.         <!-- 可访问的逻辑库，可为多个逗号分开 -->
  65.         <property name="schemas">db_store,db_user</property>
  66. 		
  67.         <!-- 表级 DML 权限设置 -->
  68.         <!-- 		
  69.         <privileges check="false">
  70.             <schema name="db_user" dml="0110" >
  71.                 <table name="users" dml="1111"></table>  IUSD
  72.                 <table name="useraddres" dml="1110"></table>
  73.             </schema>
  74.         </privileges>		
  75.         -->
  76.     </user>
  77. 	
  78.     <!-- 新建的用户 -->
  79.     <!-- <user name="user"> -->
  80.         <!-- <property name="password">user</property> -->
  81.         <!-- <property name="schemas">TESTDB</property> -->
  82.         <!-- <property name="readOnly">true</property> -->
  83.     <!-- </user> -->
  84. </mycat:server>

**    4.创建库、表语句**

    ① db_store 库、表

  1. CREATE DATABASE  db_store DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  3. use db_store;
  4. -- ----------------------------
  5. -- Table structure for employee
  6. -- ----------------------------
  7. DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
  8. CREATE TABLE `employee` (
  9.   `employeeID` int(11) NOT NULL,
  10.   `userName` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  11.   `phoneNum` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  12.   `age` int(11) DEFAULT NULL,
  13.   `createTime` datetime DEFAULT NULL,
  14.   `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL,
  15.   PRIMARY KEY (`employeeID`)
  16. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
  18. -- ----------------------------
  19. -- Table structure for store
  20. -- ----------------------------
  21. DROP TABLE IF EXISTS `store`;
  22. CREATE TABLE `store` (
  23.   `storeID` int(11) NOT NULL,
  24.   `storeName` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  25.   `storeAddress` varchar(256) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  26.   `createTime` datetime DEFAULT NULL,
  27.   `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL,
  28.   PRIMARY KEY (`storeID`)
  29. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

    ② db_user 库、表

  1. CREATE DATABASE db_user DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  3. use db_user;
  5. -- ----------------------------
  6. -- Table structure for data_dictionary
  7. -- ----------------------------
  8. DROP TABLE IF EXISTS `data_dictionary`;
  9. CREATE TABLE `data_dictionary` (
  10.   `dataDictionaryID` int(11) NOT NULL COMMENT '数据字典ID',
  11.   `displayName` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '显示名称',
  12.   `value` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '数据字典取值',
  13.   `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  14.   `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间',
  15.   PRIMARY KEY (`dataDictionaryID`)
  16. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
  18. -- ----------------------------
  19. -- Table structure for user_address
  20. -- ----------------------------
  21. DROP TABLE IF EXISTS `user_address`;
  23. CREATE TABLE `user_address` (
  24.   `addressID` int(11) NOT NULL COMMENT '地址ID',
  25.   `receiver` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人',
  26.   `addressDetail` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地址详细',
  27.   `userID` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  28.   `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  29.   `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间',
  30.   PRIMARY KEY (`addressID`,`userID`)
  31. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
  33. -- ----------------------------
  34. -- Table structure for users
  35. -- ----------------------------
  36. DROP TABLE IF EXISTS `users`;
  37. CREATE TABLE `users` (
  38.   `userID` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  39.   `username` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  40.   `phoneNum` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',
  41.   `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  42.   `ddID` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '所属会员类型',
  43.   `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '注册时间',
  44.   `lastUpdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间',
  45.   PRIMARY KEY (`userID`)
  46. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

**   5.插入数据语句**

  ① db_store 库

**        store 表**数据(主从复制)

  1. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (1, '深圳宝安区圣淘沙店', '宝安区圣淘沙骏园5栋18号商铺', '20170413101010', '20170413101010');
  2. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (2, '深圳罗湖区红宝路1店', '罗湖区红宝路112号', '20170330101010', '20170330101010');
  3. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (3, '深圳福田区梅华路店', '福田区上梅林梅华路上梅林菜场斜对面', '20170330101010', '20170330101010');
  4. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (4, '深圳福田区景田店', '福田区景田西住宅区七栋首层(民润超对面)', '20170330101010', '20170330101010');
  5. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (5, '深圳宝安区富通苑店', '宝安区新安街道48区富通苑A栋115号', '20170413101010', '20170413101010');
  6. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (6, '深圳罗湖区海富花园店', '罗湖区深南东路海富花园福怡阁底层A8铺', '20170330101010', '20170330101010');
  7. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (7, '深圳龙岗区四季花城店', '龙岗区坂田四季花城B19号商铺', '20180131101010', '20180131101010');
  8. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (8, '深圳南山区蔚蓝海岸店', '南山区登良路蔚蓝海岸商铺B09号', '20170330101010', '20170330101010');
  9. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (9, '深圳福田区中康路店', '福田区上梅林中康路梅林医院斜对面振业梅苑B栋110号', '20170330101010', '20170330101010');
  10. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (10, '深圳罗湖区松泉山庄店', '罗湖区太白路松泉山庄4栋6栋楼裙碧涟阁首层商场103-3号铺', '20170330101010', '20170330101010');
  11. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (11, '深圳福田区沙嘴店', '福田区沙嘴村1坊96号', '20170330101010', '20170330101010');
  12. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (12, '深圳宝安区桃源居3店', '宝安区前进路桃源居48区', '20170330101010', '20170330101010');
  13. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (13, '深圳南山区学府店', '南山区后海大道西宏观苑商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  14. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (14, '深圳福田区车公庙店', '福田区泰然工贸园四路105栋首层(泰康轩旁)', '20170330101010', '20170330101010');
  15. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (15, '深圳福田区金地店', '福田区金地一路金海丽名居102号商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  16. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (16, '深圳罗湖区龙园山庄店', '罗湖区龙园山庄1栋102A', '20170330101010', '20170330101010');
  17. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (17, '深圳福田区天然居店', '福田区翔名苑B—8A商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  18. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (18, '深圳宝安区三联路店', '宝安区龙华镇三联路181号一楼右层', '20170330101010', '20170330101010');
  19. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (19, '深圳宝安区深业新岸线店', '宝安区深业新岸线2栋11号铺', '20170413101010', '20170413101010');
  20. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (20, '深圳宝安区风和日丽店', '宝安区龙华镇丰润花园13栋21号铺', '20171016101010', '20171016101010');
  21. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (21, '深圳龙岗区茂盛路店', '龙岗区横岗镇茂盛路16号', '20170330101010', '20170330101010');
  22. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (22, '深圳南山区西海湾店', '南山区南商路西海湾花园单身公寓A4号商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  23. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (23, '深圳南山区招商海月店', '南山区后海路招商海月花园24栋1-1', '20170330101010', '20170330101010');
  24. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (24, '深圳罗湖区布心店', '罗湖区布心村太白路1号', '20170330101010', '20170330101010');
  25. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (25, '深圳宝安区美丽365花园店', '宝安区龙华镇东环一路美丽365花园B2栋102商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  26. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (26, '深圳南山区阳光棕榈园店', '南山区阳光棕榈园商业街九栋105室', '20180404101010', '20180404101010');
  27. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (27, '深圳宝安区天骄店', '宝安区天骄世家花园125#商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  28. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (28, '深圳宝安区东源阁店', '宝安区龙华镇东环二路东源阁C区一栋112商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  29. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (29, '深圳福田区中信广场店', '福田区同心路铺尾村54栋103号商铺', '20170330101010', '20170330101010');
  30. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (30, '深圳福田区碧海云天店', '福田白石洲路以北红树东方家园15栋一层商场10#', '20170330101010', '20170330101010');
  31. INSERT INTO `store` (`storeID`, `storeName`, `storeAddress`, `createTime`, `lastUpdate`) VALUES (31, '深圳宝安区建安新村店', '宝安区西乡镇上川路建安新村104号铺', '20170413101010', '20170413101010');

   employee表数据(主从复制)

  1. insert employee (employeeID,userName,phoneNum,age,createTime,lastUpdate ) value (1,"张三","13611111111",21,'2018-10-10 11:31:23','2018-10-10 11:31:23'); 
  2. insert employee (employeeID,userName,phoneNum,age,createTime,lastUpdate ) value (2,"李四","13622222222",22,'2018-10-10 11:31:23','2018-10-10 11:31:23'); 
  3. insert employee (employeeID,userName,phoneNum,age,createTime,lastUpdate ) value (3,"王五","13633333333",23,'2018-10-10 11:31:23','2018-10-10 11:31:23'); 
  4. insert employee (employeeID,userName,phoneNum,age,createTime,lastUpdate ) value (4,"赵六","13644444444",24,'2018-10-10 11:31:23','2018-10-10 11:31:23'); 
  5. insert employee (employeeID,userName,phoneNum,age,createTime,lastUpdate ) value (5,"田七","13655555555",25,'2018-10-10 11:31:23','2018-10-10 11:31:23');

  ② db_user 库

    users表数据

  1. INSERT INTO `users`(userID,userName,phoneNum,age,ddID,createTime,lastUpdate) VALUES ('1', '张1', '13611111111', '31', '2', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  2. INSERT INTO `users`(userID,userName,phoneNum,age,ddID,createTime,lastUpdate) VALUES ('2', '王二', '13622222222', '32', '5', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  3. INSERT INTO `users`(userID,userName,phoneNum,age,ddID,createTime,lastUpdate) VALUES ('3', '李三', '13633333333', '33', '3', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  4. INSERT INTO `users`(userID,userName,phoneNum,age,ddID,createTime,lastUpdate) VALUES ('4', '赵四', '13644444444', '34', '1', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  5. INSERT INTO `users`(userID,userName,phoneNum,age,ddID,createTime,lastUpdate) VALUES ('5', '田五', '13655555555', '35', '3', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');

    user_address表数据

  1. INSERT INTO `user_address`(addressID,receiver,addressDetail,userID,createTime,lastUPdate) VALUE ('1', '张一', '深圳南山科技园', '1', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  2. INSERT INTO `user_address`(addressID,receiver,addressDetail,userID,createTime,lastUPdate) VALUE ('2', '张一', '深圳龙华地铁站', '1', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  3. INSERT INTO `user_address`(addressID,receiver,addressDetail,userID,createTime,lastUPdate) VALUE ('3', '王二', '长沙麓谷软件园', '2', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  4. INSERT INTO `user_address`(addressID,receiver,addressDetail,userID,createTime,lastUPdate) VALUE ('4', '赵四', '长沙麓谷企业广场', '4', '2018-10-10 13:46:36', '2018-10-10 13:46:36');
  5. INSERT INTO `user_address`(addressID,receiver,addressDetail,userID,createTime,lastUPdate) VALUE ('5', '李三', '深圳福田侨香', '3', '2018-10-10 13:46:36', '2018-10-10 13:46:36');

    data_dictionary表 数据

  1. INSERT INTO `data_dictionary`(dataDictionaryID,displayName,value,createTime,lastUpdate) VALUE ('1', '白银', 'BY', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  2. INSERT INTO `data_dictionary`(dataDictionaryID,displayName,value,createTime,lastUpdate) VALUE ('2', '黄金', 'HJ', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  3. INSERT INTO `data_dictionary`(dataDictionaryID,displayName,value,createTime,lastUpdate) VALUE ('3', '砖石', 'ZS', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  4. INSERT INTO `data_dictionary`(dataDictionaryID,displayName,value,createTime,lastUpdate) VALUE ('4', '大师', 'DS', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');
  5. INSERT INTO `data_dictionary`(dataDictionaryID,displayName,value,createTime,lastUpdate) VALUE ('5', '王者', 'WZ', '2018-10-10 13:39:41', '2018-10-10 13:39:41');

MyCat 安装 & 简单使用(Linux版)，至此介绍完毕

如果本文对你有所帮助，那就给我点个赞呗 ^_^ 

End

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