1. 概述

本文主要分享运维界面的第二部分，应用实例视角。
SkyWalking WEBUI ：https://github.com/apache/incubator-skywalking-ui

在我们打开 SkyWalking WEBUI 的 Instance Override ( health/health.html ) 页时，如下图：

以应用实例为维度进行展示。
红色部分，时间进度条，调用「2. AllInstanceLastTimeGetHandler」接口，获得应用实例最后心跳时间。大多情况下，我们进入该界面，看的是从最后心跳时间开始的应用调用情况。
绿色部分，应用列表，初始化以 [ 实例最后心跳时间前一小时 , 实例最后心跳时间 ] 调用「3. ApplicationsGetHandler」接口，获得范围数据，而后每 4 秒刷新一次，数据范围向前走 4 秒( 时间进度条是走 2 次 2 秒 )，为 [ 实例最后心跳时间前一小时 + 四秒 , 实例最后心跳时间 + 四秒 ]。
红色部分，【点击任意应用】，应用实例列表，调用「4. InstanceHealthGetHandler」接口，获得当前时间数据，而后每 2 秒刷新一次。
通过进度条的【播放/暂停按钮】可以切换到暂停模式，切换时间范围，查看时间范围为一小时内的应用调用拓扑图。注意，一定要切换到【暂时模式】才可调整时间范围，在【播放模式】下，每次自动请求都会重设时间范围。

在我们【点击任意应用实例】，打开 SkyWalking WEBUI 的 Instance ( instance/instance.html ) 页时，如下图：

以单个应用实例为维度进行展示。
橘色部分，应用实例指标，初始化以 [ 打开页面时间前五分钟 , 打开页面时间 ] 调用「5. InstanceMetricGetRangeTimeBucketHandler」接口，获得范围数据。
红色部分，【点击 auto 开关】，每 1 秒刷新一次，数据范围向前走 1 秒，为 [ 打开页面时间 + 一秒 , 打开页面时间 + 一秒 ]，获得每秒增量数据。
基情提示：运维界面相关 HTTP 接口，逻辑简单易懂，笔者写的会比较简略一些。

2. AllInstanceLastTimeGetHandler

#doGet() 方法，代码如下：
第 73 行：调用 ApplicationService#getApplications(startTime, endTime) 方法，以应用编号为聚合，获得应用实例数量数组。代码如下：
第 44 行：调用 NodeComponentEsUIDAO#load(startTime, endTime) 方法，以应用编号为聚合，获得应用实例数量 JSON 数组。
第 47 至 52 行：设置应用编码。

#doGet() 方法，代码如下：
第 58 至 62 行：解析 timeBucket 参数，秒级。
第 65 至 72 行：解析 applicationIds 参数，应用编号数组。
第 75 至 79 行：返回字段设置。
第 82 至 85 行：循环应用编号数组，调用 InstanceHealthService#getInstances(timeBucket, applicationId) 方法，获得应用的应用实例健康相关信息数组。代码如下：
第 80 行：获得指定时间内的 5 秒内的数组，倒序。为什么？见下文的 InstPerformance 的查询。
第 81 至 82 行：调用 InstanceEsUIDAO#getInstances(applicationId, timeBucket) 方法，查询查询半小时内有心跳的 Instance 数组。
第 90 行：循环 Instance 数组，逐个查询应用实例的健康相关信息。
第 98 行：调用 InstPerformanceEsUIDAO#get(timeBuckets, instanceId) 方法，查询应用实例五秒内的( timeBuckets )的 InstPerformance 累加数据。
第 100 至 105 行：基于 InstPerformance 数据，设置 tps 返回字段。
第 108 至 121 行：基于 InstPerformance 数据，设置 avg 和 healthLevel 返回数据。
第 124 至 130 行：基于 Instance 数据，设置应用实例是否存活( 两分钟内是否有心跳 )。
第 133 至 135 行：调用 GCMetricEsUIDAO#getGCCount(timeBuckets, instanceId) 方法，查询应用实例五秒内的( timeBuckets )的 GCCount 累加数据，设置 ygc 和 ogc 返回字段。

#doGet() 方法，代码如下：
第 60 至 74 行：解析 startTimeBucket 和 endTimeBucket 参数，秒级。
第 77 至 88 行：解析 instanceId 参数，应用实例编号。
第 84 至 92 行：解析 metricTypes 数组。
第 94 行：调用 InstanceJVMService#getInstanceJvmMetrics(instanceId, metricTypes, startTimeBucket, endTimeBucket) 方法，获得应用实例指定时间范围内的 Metric 信息，涉及 GCMetric 、InstPerformanceMetric 、MemoryMetric 、MemoryPoolMetric 数据表。代码比较简单易懂( 笔者太懒了 )，胖友自己阅读理解。