Redis进阶学习08--多级缓存
什么是多级缓存
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：
存在下面的问题：
• 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
• Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击
多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：
- 浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存
- 访问非静态资源（ajax查询数据）时，访问服务端
- 请求到达Nginx后，优先读取Nginx本地缓存
- 如果Nginx本地缓存未命中，则去直接查询Redis（不经过Tomcat）
- 如果Redis查询未命中，则查询Tomcat
- 请求进入Tomcat后，优先查询JVM进程缓存
- 如果JVM进程缓存未命中，则查询数据库
在多级缓存架构中，Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑，因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器，而是一个编写业务的Web服务器了。
因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发，再有专门的nginx服务来做反向代理，如图：
另外，我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式：
当然redis也可以部署为集群模式，mysql也可以部署为集群模式，nginx反向代理也可以配置多台，然后通过vip漂移，实现反向代理的统一接口访问
可见，多级缓存的关键有两个：
- 一个是在nginx中编写业务，实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询
- 另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存
其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言。
JVM进程缓存
环境准备
docker安装mysql
- docker安装mysql—5.7
先准备一个my.cnf配置文件:
[mysqld]
#跳过域名解析
skip-name-resolve
#指定服务器级别的字符集
character_set_server=utf8
#指定数据存放目录
datadir=/dhy/mysql-new-1/data
#MySQL服务的ID
server-id=1000执行以下docker命令:
docker run \
-p 3307:3306 \
--name mysql-new-1 \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\
--privileged \
-d \
mysql:5.7或者采用docker-compose方式–推荐
version: "3.3"
services:
mysql-new-1:
container_name: "msyql-new-1"
image: "mysql:5.7"
ports:
- "3307:3306"
volumes:
- "${PWD}/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "${PWD}/logs:/logs"
- "${PWD}/data:/var/lib/mysql"
environment:
#root用户密码
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 126433
# docker容器的时区纠正一下
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_USER: dhy #自定义数据库的用户，权限只作用于MYSQL_DATABASE配置的数据库
MYSQL_PASSWORD: dhy #自定义数据库的用户，权限只作用于MYSQL_DATABASE配置的数据库
privileged: true #一定要设置为true，不然数据卷可能挂载不了，启动不起
command:
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_general_ci
restart: always注意:如果先执行了第一种方式创建mysql容器，然后再执行第二种方式进行创建，并且数据目录位置不变，那么第二种方式设置的用户密码啥的都会无效，因为第一次创建时，已经将密码持久化到data目录下了，因此需要删除再重新创建一遍data目录才可以
sql文件如下:
create database item;
use item;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
CREATE TABLE `tb_item` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`title` varchar(264) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商品标题',
`name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '价格（分）',
`image` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`category` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类目名称',
`brand` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
`spec` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '规格',
`status` int(1) NULL DEFAULT 1 COMMENT '商品状态 1-正常，2-下架，3-删除',
`create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `status`(`status`) USING BTREE,
INDEX `updated`(`update_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 50002 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '商品表' ROW_FORMAT = COMPACT;
-- ----------------------------
-- Records of tb_item
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10001, 'RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4', 'SALSA AIR', 16900, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp', '拉杆箱', 'RIMOWA', '{\"颜色\": \"红色\", \"尺码\": \"26寸\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10002, '安佳脱脂牛奶 新西兰进口轻欣脱脂250ml*24整箱装*2', '脱脂牛奶', 68600, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t25552/261/1180671662/383855/33da8faa/5b8cf792Neda8550c.jpg!q70.jpg.webp', '牛奶', '安佳', '{\"数量\": 24}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10003, '唐狮新品牛仔裤女学生韩版宽松裤子 A款/中牛仔蓝（无绒款） 26', '韩版牛仔裤', 84600, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t26989/116/124520860/644643/173643ea/5b860864N6bfd95db.jpg!q70.jpg.webp', '牛仔裤', '唐狮', '{\"颜色\": \"蓝色\", \"尺码\": \"26\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10004, '森马(senma)休闲鞋女2019春季新款韩版系带板鞋学生百搭平底女鞋 黄色 36', '休闲板鞋', 10400, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t1/29976/8/2947/65074/5c22dad6Ef54f0505/0b5fe8c5d9bf6c47.jpg!q70.jpg.webp', '休闲鞋', '森马', '{\"颜色\": \"白色\", \"尺码\": \"36\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10005, '花王（Merries）拉拉裤 M58片 中号尿不湿（6-11kg）（日本原装进口）', '拉拉裤', 38900, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t24370/119/1282321183/267273/b4be9a80/5b595759N7d92f931.jpg!q70.jpg.webp', '拉拉裤', '花王', '{\"型号\": \"XL\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item_stock
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item_stock`;
CREATE TABLE `tb_item_stock` (
`item_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id，关联tb_item表',
`stock` int(10) NOT NULL DEFAULT 9999 COMMENT '商品库存',
`sold` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品销量',
PRIMARY KEY (`item_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT;
-- ----------------------------
-- Records of tb_item_stock
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10001, 99996, 3219);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10002, 99999, 54981);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10003, 99999, 189);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10004, 99999, 974);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10005, 99999, 18649);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;然后就是各位自己动手去搭建一个springboot项目，连接这个数据库，然后完成相关CURD简单接口测试，这里不做展示
docker安装nginx
因为我们的项目是动静分离的，静态资源全部放在了nginx上面，因此我们还需要利用docker安装一台nginx，然后将相关静态资源放入nginx中
我们需要准备一个反向代理的nginx服务器，如上图红框所示，将静态的商品页面放到nginx目录中。
页面需要的数据通过ajax向服务端（nginx业务集群）查询。
docker安装nginx步骤:
- docker pull nginx(已有镜像,跳过此步骤)
- 创建nginx挂载目录
mkdir -p html conf.d ssl log
- 运行nginx容器
docker run -d -p 80:80 --name nginx --privileged=true nginx- 拷贝必要配置文件到宿主机
docker cp 用于容器与主机之间的数据拷贝,
语法 :
docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH参数 :
- CONTAINER ： 运行中的容器ID
- -L :保持源目标中的链接
使用参考：
文件：将主机/www/1.conf 拷贝到容器96f7f14e99ab的test目录下
docker cp /www/1.conf 96f7f14e99ab:/test/文件：将容器96f7f14e99ab中www目录下的12.conf文件，拷贝到主机的/目录中
docker cp 96f7f14e99ab:/www/2.conf /目录：将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中，目录重命名为www
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www目录：将容器96f7f14e99ab的/www目录拷贝到主机的/tmp目录中
docker cp 96f7f14e99ab:/www /tmp/我们这里需要做的就是将容器中的nginx.conf拷贝到宿主机目录下
docker cp nginx:/etc/nginx/nginx.conf ./
- 删除nginx示例容器
docker rm -f nginx- 生成最终的nginx容器
docker run
-itd
--restart=always
-p 80:80
-p 443:443
-v $PWD/html:/usr/share/nginx/html
-v $PWD/conf.d/:/etc/nginx/conf.d
-v $PWD/ssl/:/etc/nginx/ssl
-v $PWD/log/:/var/log/nginx
-v $PWD/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
--name nginx
--privileged=true
nginxdocker-compose.yml方式来管理nginx
version: "3.3"
services:
nginx-proxy:
container_name: "nginx-proxy"
image: "nginx"
ports:
- "80:80"
- "433:433"
volumes:
- "${PWD}/nginx-proxy/html:/etc/nginx/html"
- "${PWD}/nginx-proxy/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
- "${PWD}/nginx-proxy/ssl:/etc/nginx/ssl"
- "${PWD}/nginx-proxy/log:/var/log/nginx"
- "${PWD}/nginx-proxy/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
privileged: true
restart: always如果我们修改了配置文件，想进行热更新的话:
docker exec -it nginx-proxy nginx -s reloadnginx配置文件和静态资源管理:
user root;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log notice;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#nginx集群负载均衡配置
upstream nginx-cluster{
server 具体服务器地址:8081;
server 具体服务器地址:8082;
}
server{
listen 80;
server_name 具体服务器地址;
location /api {
proxy_pass http://nginx-cluster;
}
}
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}conf.d目录下面的default.conf
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name localhost;
#access_log /var/log/nginx/host.access.log main;
#兜底解决方案
location / {
#所有静态资源都会去这个目录下面找
root /usr/share/nginx/html;
#如果只是/,那么取查找root指定的目录下查找首页资源
index index.html index.htm;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
}静态资源统一放到html静态资源目录下面即可:
访问item.html进行测试:
反向代理
现在，页面是假数据展示的。我们需要向服务器发送ajax请求，查询商品数据。
打开控制台，可以看到页面有发起ajax查询数据：
而这个请求地址同样是80端口，所以被当前的nginx反向代理了。
查看nginx的conf目录下的nginx.conf文件：
其中的192.168.150.101是我的虚拟机IP，也就是我的Nginx业务集群要部署的地方：
初识Caffeine
缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类：
分布式缓存，例如Redis：
优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
缺点：访问缓存有网络开销
场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享
进程本地缓存，例如HashMap、GuavaCache：
优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
缺点：存储容量有限、可靠性较低、无法共享
场景：性能要求较高，缓存数据量较小
我们今天会利用Caffeine框架来实现JVM进程缓存。
Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。GitHub地址：https://github.com/ben-manes/caffeine
Caffeine的性能非常好，下图是官方给出的性能对比：
可以看到Caffeine的性能遥遥领先！
缓存使用的基本API：
/*
基本用法测试
*/
@Test
void testBasicOps() {
// 创建缓存对象
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();
// 存数据
cache.put("gf", "迪丽热巴");
// 取数据，不存在则返回null
String gf = cache.getIfPresent("gf");
System.out.println("gf = " + gf);
// 取数据，不存在则去数据库查询
String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {
// 这里可以去数据库根据 key查询value
return "柳岩";
});
System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);
}Caffeine既然是缓存的一种，肯定需要有缓存的清除策略，不然的话内存总会有耗尽的时候。
Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：
- 基于容量：设置缓存的数量上限
// 创建缓存对象
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1
.build();- 基于时间：设置缓存的有效时间
// 创建缓存对象
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
// 设置缓存有效期为 10 秒，从最后一次写入开始计时
.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10))
.build();- 基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据。性能较差，不建议使用。
注意：在默认情况下，当一个缓存元素过期的时候，Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后，或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。
实现JVM进程缓存
需求
利用Caffeine实现下列需求：
- 给根据id查询商品的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
- 给根据id查询商品库存的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
- 缓存初始大小为100
- 缓存上限为10000
实现
首先，我们需要定义两个Caffeine的缓存对象，分别保存商品、库存的缓存数据。
在item-service的config包下定义CaffeineConfig类：
@Configuration
public class CaffeineConfig {
@Bean
public Cache<Long, Item> itemCache(){
return Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100)
.maximumSize(10_000)
.build();
}
@Bean
public Cache<Long, ItemStock> stockCache(){
return Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100)
.maximumSize(10_000)
.build();
}
}然后，修改item-service中的web包下的ItemController类，添加缓存逻辑：
@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {
@Autowired
private IItemService itemService;
@Autowired
private IItemStockService stockService;
@Autowired
private Cache<Long, Item> itemCache;
@Autowired
private Cache<Long, ItemStock> stockCache;
// ...其它略
@GetMapping("/{id}")
public Item findById(@PathVariable("id") Long id) {
return itemCache.get(id, key -> itemService.query()
.ne("status", 3).eq("id", key)
.one()
);
}
@GetMapping("/stock/{id}")
public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id) {
return stockCache.get(id, key -> stockService.getById(key));
}
}Lua语法入门
Nginx编程需要用到Lua语言，因此我们必须先入门Lua的基本语法。
初识Lua
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。官网：https://www.lua.org/
Lua经常嵌入到C语言开发的程序中，例如游戏开发、游戏插件等。
Nginx本身也是C语言开发，因此也允许基于Lua做拓展。
HelloWorld
CentOS7默认已经安装了Lua语言环境，所以可以直接运行Lua代码。
1）在Linux虚拟机的任意目录下，新建一个hello.lua文件
2）添加下面的内容
print("Hello World!")3）运行
变量和循环
Lua的数据类型
Lua中支持的常见数据类型包括：
另外，Lua提供了type()函数来判断一个变量的数据类型：
声明变量
Lua声明变量的时候无需指定数据类型，而是用local来声明变量为局部变量：
-- 声明字符串，可以用单引号或双引号，
local str = 'hello'
-- 字符串拼接可以使用 ..
local str2 = 'hello' .. 'world'
-- 声明数字
local num = 21
-- 声明布尔类型
local flag = trueLua中的table类型既可以作为数组，又可以作为Java中的map来使用。数组就是特殊的table，key是数组角标而已：
-- 声明数组 ，key为角标的 table
local arr = {'java', 'python', 'lua'}
-- 声明table，类似java的map
local map = {name='Jack', age=21}Lua中的数组角标是从1开始，访问的时候与Java中类似：
-- 访问数组，lua数组的角标从1开始
print(arr[1])Lua中的table可以用key来访问：
-- 访问table
print(map['name'])
print(map.name)循环
对于table，我们可以利用for循环来遍历。不过数组和普通table遍历略有差异。
遍历数组：
-- 声明数组 key为索引的 table
local arr = {'java', 'python', 'lua'}
-- 遍历数组
for index,value in ipairs(arr) do
print(index, value)
end遍历普通table
-- 声明map，也就是table
local map = {name='Jack', age=21}
-- 遍历table
for key,value in pairs(map) do
print(key, value)
end条件控制、函数
Lua中的条件控制和函数声明与Java类似。
函数
定义函数的语法：
function 函数名( argument1, argument2..., argumentn)
-- 函数体
return 返回值
end例如，定义一个函数，用来打印数组：
function printArr(arr)
for index, value in ipairs(arr) do
print(value)
end
end条件控制
类似Java的条件控制，例如if、else语法：
if(布尔表达式)
then
--[ 布尔表达式为 true 时执行该语句块 --]
else
--[ 布尔表达式为 false 时执行该语句块 --]
end与java不同，布尔表达式中的逻辑运算是基于英文单词：
需求：自定义一个函数，可以打印table，当参数为nil时，打印错误信息
function printArr(arr)
if not arr then
print('数组不能为空！')
end
for index, value in ipairs(arr) do
print(value)
end
end实现多级缓存
多级缓存的实现离不开Nginx编程，而Nginx编程又离不开OpenResty。
原始方式安装OpenResty
OpenResty® 是一个基于 Nginx的高性能 Web 平台，用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。具备下列特点：
- 具备Nginx的完整功能
- 基于Lua语言进行扩展，集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块
- 允许使用Lua自定义业务逻辑、自定义库
官方网站： https://openresty.org/cn/
安装开发库
首先要安装OpenResty的依赖开发库，执行命令：
yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken安装OpenResty仓库
你可以在你的 CentOS 系统中添加 openresty 仓库，这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包（通过 yum check-update 命令）。运行下面的命令就可以添加我们的仓库：
yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo如果提示说命令不存在，则运行：
yum install -y yum-utils然后再重复上面的命令
安装OpenResty
然后就可以像下面这样安装软件包，比如 openresty：
yum install -y openresty安装opm工具
opm是OpenResty的一个管理工具，可以帮助我们安装一个第三方的Lua模块。
如果你想安装命令行工具 opm，那么可以像下面这样安装 openresty-opm 包：
yum install -y openresty-opm目录结构
默认情况下，OpenResty安装的目录是：/usr/local/openresty
看到里面的nginx目录了吗，OpenResty就是在Nginx基础上集成了一些Lua模块。
配置nginx的环境变量
打开配置文件：
vi /etc/profile在最下面加入两行：
export NGINX_HOME=/usr/local/openresty/nginx
export PATH=${NGINX_HOME}/sbin:$PATHNGINX_HOME：后面是OpenResty安装目录下的nginx的目录
然后让配置生效：
source /etc/profile启动和运行
OpenResty底层是基于Nginx的，查看OpenResty目录的nginx目录，结构与windows中安装的nginx基本一致：
所以运行方式与nginx基本一致：
# 启动nginx
nginx
# 重新加载配置
nginx -s reload
# 停止
nginx -s stopnginx的默认配置文件注释太多，影响后续我们的编辑，这里将nginx.conf中的注释部分删除，保留有效部分。
修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件，内容如下：
#user nobody;
worker_processes 1;
error_log logs/error.log;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 8081;
server_name localhost;
location / {
root html;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}在Linux的控制台输入命令以启动nginx：
nginx然后访问页面：http://192.168.150.101:8081，注意ip地址替换为你自己的虚拟机IP：
docker方式安装
- 安装镜像
docker pull openresty/openresty- 运行一个简单的容器
docker run -d --name openresty -p 80:80 openresty/openresty- 容器中的配置文件位置如下，这里需要将容器内文件夹拷贝到宿主机中，因为宿主机目录一定会覆盖，或者清空容器中的目录
docker cp 477:/usr/local/openresty/nginx ./
docker cp 477:/etc/nginx/conf.d ./
- docker-compose安装
version: "3.3"
services:
nginx-proxy:
container_name: "nginx-proxy"
image: "nginx"
ports:
- "80:80"
- "433:433"
volumes:
- "${PWD}/nginx-proxy/html:/etc/nginx/html"
- "${PWD}/nginx-proxy/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
- "${PWD}/nginx-proxy/ssl:/etc/nginx/ssl"
- "${PWD}/nginx-proxy/log:/var/log/nginx"
- "${PWD}/nginx-proxy/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
privileged: true
restart: always
openresty:
container_name: "openresty"
image: "openresty/openresty"
ports:
- "8081:8081"
volumes:
- "${PWD}/openresty/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
- "${PWD}/openresty/nginx:/usr/local/openresty/nginx"
privileged: true
restart: always启动即可
docker-compose up -dOpenResty快速入门
我们希望达到的多级缓存架构如图：
其中：
- 第一台nginx用来做反向代理服务，将前端的查询商品的ajax请求代理到OpenResty集群
- OpenResty集群用来编写多级缓存业务
反向代理流程
现在，商品详情页使用的是假的商品数据。不过在浏览器中，可以看到页面有发起ajax请求查询真实商品数据。
这个请求如下：
请求地址是localhost，端口是80，就被Nginx服务给接收到了。然后代理给了OpenResty集群：
我们需要在OpenResty中编写业务，查询商品数据并返回到浏览器。
但是这次，我们先在OpenResty接收请求，返回假的商品数据。
OpenResty监听请求
监听/api/item路径
修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件，在nginx.conf的server下面，添加对/api/item这个路径的监听：
location /api/item {
# 默认的响应类型
default_type application/json;
# 响应结果由lua/item.lua文件来决定
content_by_lua_file lua/item.lua;
}这个监听，就类似于SpringMVC中的@GetMapping("/api/item")做路径映射。
而content_by_lua_file lua/item.lua则相当于调用item.lua这个文件，执行其中的业务，把结果返回给用户。相当于java中调用service。
完整配置文件:
#user nobody;
#worker_processes 1;
# Enables the use of JIT for regular expressions to speed-up their processing.
pcre_jit on;
#error_log logs/error.log;
error_log /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
#pid logs/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
# Enables or disables the use of underscores in client request header fields.
# When the use of underscores is disabled, request header fields whose names contain underscores are marked as invalid and become subject to the ignore_invalid_headers directive.
# underscores_in_headers off;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log main;
server {
listen 8081;
server_name 110.40.155.17;
location /api/item {
# 默认的响应类型
default_type application/json;
# 响应结果由lua/item.lua文件来决定
content_by_lua_file lua/item.lua;
}
location / {
root /usr/local/openresty/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
# error_page 404 /404.html;
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/local/openresty/nginx/html;
}
}
# See Move default writable paths to a dedicated directory (#119)
# https://github.com/openresty/docker-openresty/issues/119
client_body_temp_path /var/run/openresty/nginx-client-body;
proxy_temp_path /var/run/openresty/nginx-proxy;
fastcgi_temp_path /var/run/openresty/nginx-fastcgi;
uwsgi_temp_path /var/run/openresty/nginx-uwsgi;
scgi_temp_path /var/run/openresty/nginx-scgi;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
#keepalive_timeout 0;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
#include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}编写item.lua
1）在/usr/loca/openresty/nginx目录创建文件夹：lua
2）在/usr/loca/openresty/nginx/lua文件夹下，新建文件：item.lua
3）编写item.lua，返回假数据
item.lua中，利用ngx.say()函数返回数据到Response中
ngx.say('{"id":10001,"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')4）重新加载配置
docker-compose exec openresty nginx -s reload
刷新商品页面：http://服务器地址/item.html?id=1001，即可看到效果：
请求参数处理
上面，我们在OpenResty接收前端请求，但是返回的是假数据。
要返回真实数据，必须根据前端传递来的商品id，查询商品信息才可以。
那么如何获取前端传递的商品参数呢？
获取参数的API
OpenResty中提供了一些API用来获取不同类型的前端请求参数：
获取参数并返回
在前端发起的ajax请求如图：
可以看到商品id是以路径占位符方式传递的，因此可以利用正则表达式匹配的方式来获取ID
1）获取商品id
修改/usr/loca/openresty/nginx/nginx.conf文件中监听/api/item的代码，利用正则表达式获取ID：
location ~ /api/item/(\d+) {
# 默认的响应类型
default_type application/json;
# 响应结果由lua/item.lua文件来决定
content_by_lua_file lua/item.lua;
}2）拼接ID并返回
修改/usr/loca/openresty/nginx/lua/item.lua文件，获取id并拼接到结果中返回：
-- 获取商品id
local id = ngx.var[1]
-- 拼接并返回
ngx.say('{"id":' .. id .. ',"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')3）重新加载并测试
运行命令以重新加载OpenResty配置：
docker-compose up -d刷新页面可以看到结果中已经带上了ID：
查询Tomcat
拿到商品ID后，本应去缓存中查询商品信息，不过目前我们还未建立nginx、redis缓存。因此，这里我们先根据商品id去tomcat查询商品信息。我们实现如图部分：
发送http请求的API
nginx提供了内部API用以发送http请求：
local resp = ngx.location.capture("/path",{
method = ngx.HTTP_GET, -- 请求方式
args = {a=1,b=2}, -- get方式传参数
})返回的响应内容包括：
- resp.status：响应状态码
- resp.header：响应头，是一个table
- resp.body：响应体，就是响应数据
注意：这里的path是路径，并不包含IP和端口。这个请求会被nginx内部的server监听并处理。
但是我们希望这个请求发送到Tomcat服务器，所以还需要编写一个server来对这个路径做反向代理：
location /path {
proxy_pass http://192.168.150.1:8081;
}原理如图：
封装http工具
下面，我们封装一个发送Http请求的工具，基于ngx.location.capture来实现查询tomcat。
1）添加反向代理，将nginx拦截到的请求代理到tomcat
因为item-service中的接口都是/item开头，所以我们监听/item路径，代理到tomcat服务。
修改 /usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件，添加一个location：
location /item {
proxy_pass http://192.168.150.1:8081;
}以后，只要我们调用ngx.location.capture("/item")，就一定能发送请求到windows的tomcat服务。
2）封装工具类
之前我们说过，OpenResty启动时会加载以下两个目录中的工具文件：
所以，自定义的http工具也需要放到这个目录下。
在/usr/local/openresty/lualib目录下，新建一个common.lua文件：
vi /usr/local/openresty/lualib/common.lua这里需要先将openresty中的lualib目录拷贝一份到宿主机中：
docker cp openresty:'/usr/local/openresty/lualib' ./openresty/修改docker-compose.yml文件，添加对lualib目录的映射:
version: "3.3"
services:
nginx-proxy:
container_name: "nginx-proxy"
image: "nginx"
ports:
- "80:80"
- "433:433"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- "${PWD}/nginx-proxy/html:/etc/nginx/html"
- "${PWD}/nginx-proxy/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
- "${PWD}/nginx-proxy/ssl:/etc/nginx/ssl"
- "${PWD}/nginx-proxy/log:/var/log/nginx"
- "${PWD}/nginx-proxy/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
privileged: true
restart: always
openresty:
container_name: "openresty"
image: "openresty/openresty"
ports:
- "8081:8081"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- "${PWD}/openresty/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
- "${PWD}/openresty/nginx:/usr/local/openresty/nginx"
- "${PWD}/openresty/lualib:/usr/local/openresty/lualib"
privileged: true
restart: always${PWD}/openresty/lualib目录下，添加一个common.lua，内容如下:
--封装函数,发送http请求,并解析响应
local function read_http(path,params)
local resp=ngx.location.capture(
--发送的请求路径
path,{
--使用的请求方式
method =ngx.HTTP_GET,
--请求参数
args=params
})
if not resp then
--记录错误信息,返回404
ngx.log(ngx.ERR,'http请求查询失败,path: ',path,', args: ',args)
ngx.exit(404)
end
--返回请求体
return resp.body
end
--导出方法
local _M={
read_http=read_http
}
return _M1 使用function声明的函数为全局函数，在被引用时可以不会因为声明的顺序而找不到
2 使用local function声明的函数为局部函数，在引用的时候必须要在声明的函数后面
这个工具将read_http函数封装到_M这个table类型的变量中，并且返回，这类似于导出。
使用的时候，可以利用require('common')来导入该函数库，这里的common是函数库的文件名。
3）实现商品查询
最后，我们修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件，利用刚刚封装的函数库实现对tomcat的查询：
--引入自定义common工具模块,返回值是common中返回的_M
local common=require('common')
--从common中获取read_http这个函数
local read_http=common.read_http
--获取路径参数
local id=ngx.var[1]
ngx.say('获取到的路径参数为: '..id..'</br>')
--根据id查询商品
local itemJSON=read_http("/item/"..id,nil)
ngx.say(itemJSON..'</br>')
--根据id查询商品库存
local itemStockJSON=read_http("/item/stock/"..id,nil)
--输出
ngx.say(itemStockJSON..'</br>')利用Dockefile部署springboot项目
- 编写Dockerfile
FROM openjdk:8
WORKDIR /item
#赋值上下文环境中的item.jar到镜像层
COPY item.jar /item
EXPOSE 5200
#不能后台启动,否则docker容器直接就停止了
ENTRYPOINT ["java","-jar"]
CMD ["item.jar"]- 构建镜像
- 运行容器
docker run -p 5200:5200 --name item -d item:1.0
测试
这里查询到的结果是json字符串，并且包含商品、库存两个json字符串，页面最终需要的是把两个json拼接为一个json：
这就需要我们先把JSON变为lua的table，完成数据整合后，再转为JSON。
CJSON工具类
OpenResty提供了一个cjson的模块用来处理JSON的序列化和反序列化。
官方地址： https://github.com/openresty/lua-cjson/
1）引入cjson模块：
local cjson = require "cjson"2）序列化：
local obj = {
name = 'jack',
age = 21
}
-- 把 table 序列化为 json
local json = cjson.encode(obj)3）反序列化：
local json = '{"name": "jack", "age": 21}'
-- 反序列化 json为 table
local obj = cjson.decode(json);
print(obj.name)实现Tomcat查询
下面，我们修改之前的item.lua中的业务，添加json处理功能：
--引入自定义common工具模块,返回值是common中返回的_M
local common=require('common')
--从common中获取read_http这个函数
local read_http=common.read_http
--导入cjson库
local cjson=require('cjson')
--获取路径参数
local id=ngx.var[1]
--根据id查询商品
local itemJSON=read_http("/item/"..id,nil)
--根据id查询商品库存
local itemStockJSON=read_http("/item/stock/"..id,nil)
--JSON转换为Lua的table
local item=cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(itemStockJSON)
--组合数据
item.stock=stock.stock
item.sold=stock.sold
--把item序列化为json返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))测试:
基于ID负载均衡
刚才的代码中，我们的tomcat是单机部署。而实际开发中，tomcat一定是集群模式：
因此，OpenResty需要对tomcat集群做负载均衡。
而默认的负载均衡规则是轮询模式，当我们查询/item/10001时：
- 第一次会访问8081端口的tomcat服务，在该服务内部就形成了JVM进程缓存
- 第二次会访问8082端口的tomcat服务，该服务内部没有JVM缓存（因为JVM缓存无法共享），会查询数据库
- …
你看，因为轮询的原因，第一次查询8081形成的JVM缓存并未生效，直到下一次再次访问到8081时才可以生效，缓存命中率太低了。
怎么办？
如果能让同一个商品，每次查询时都访问同一个tomcat服务，那么JVM缓存就一定能生效了。
也就是说，我们需要根据商品id做负载均衡，而不是轮询。
1）原理
nginx提供了基于请求路径做负载均衡的算法：
nginx根据请求路径做hash运算，把得到的数值对tomcat服务的数量取余，余数是几，就访问第几个服务，实现负载均衡。
例如：
- 我们的请求路径是 /item/10001
- tomcat总数为2台（8081、8082）
- 对请求路径/item/1001做hash运算求余的结果为1
- 则访问第一个tomcat服务，也就是8081
只要id不变，每次hash运算结果也不会变，那就可以保证同一个商品，一直访问同一个tomcat服务，确保JVM缓存生效。
2）实现
修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件，实现基于ID做负载均衡。
首先，定义tomcat集群，并设置基于路径做负载均衡：
upstream tomcat-cluster {
hash $request_uri;
server 192.168.150.1:5200;
server 192.168.150.1:5201;
}然后，修改对tomcat服务的反向代理，目标指向tomcat集群：
location /item {
proxy_pass http://tomcat-cluster;
}通过上面构建的项目镜像，再运行一份实例:
docker run -p 5201:5200 --name item1 -d item:1.0重新加载OpenResty
docker-compose openresty nginx -s reload测试这里就不演示了
Redis缓存预热
Redis缓存会面临冷启动问题：
冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。
缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。
我们数据量较少，并且没有数据统计相关功能，目前可以在启动时将所有数据都放入缓存中。
1）在item-service服务中引入Redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2）配置Redis地址
spring:
redis:
host: 192.168.150.101
port: 63804）编写初始化类
缓存预热需要在项目启动时完成，并且必须是拿到RedisTemplate之后。
这里我们利用InitializingBean接口来实现，因为InitializingBean可以在对象被Spring创建并且成员变量全部注入后执行。
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private IItemService itemService;
@Autowired
private IItemStockService stockService;
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
// 初始化缓存
// 1.查询商品信息
List<Item> itemList = itemService.list();
// 2.放入缓存
for (Item item : itemList) {
// 2.1.item序列化为JSON
String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
// 2.2.存入redis
redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
}
// 3.查询商品库存信息
List<ItemStock> stockList = stockService.list();
// 4.放入缓存
for (ItemStock stock : stockList) {
// 2.1.item序列化为JSON
String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
// 2.2.存入redis
redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
}
}
}
查询Redis缓存
现在，Redis缓存已经准备就绪，我们可以再OpenResty中实现查询Redis的逻辑了。如下图红框所示：
当请求进入OpenResty之后：
- 优先查询Redis缓存
- 如果Redis缓存未命中，再查询Tomcat
封装Redis工具
OpenResty提供了操作Redis的模块，我们只要引入该模块就能直接使用。但是为了方便，我们将Redis操作封装到之前的common.lua工具库中。
修改/usr/local/openresty/lualib/common.lua文件：
1）引入Redis模块，并初始化Redis对象
-- 导入redis
local redis = require('resty.redis')
-- 初始化redis
local red = redis:new()
--建立连接的超时时间,发送请求的超时时间,响应结果的超时时间
red:set_timeouts(1000, 1000, 1000)2）封装函数，用来释放Redis连接，其实是放入连接池
-- 关闭redis连接的工具方法，其实是放入连接池
local function close_redis(red)
local pool_max_idle_time = 10000 -- 连接的空闲时间，单位是毫秒
local pool_size = 100 --连接池大小
local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
if not ok then
ngx.log(ngx.ERR, "放入redis连接池失败: ", err)
end
end3）封装函数，根据key查询Redis数据
-- 查询redis的方法 ip和port是redis地址，key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)
-- 获取一个连接
local ok, err = red:connect(ip, port)
if not ok then
ngx.log(ngx.ERR, "连接redis失败 : ", err)
return nil
end
-- 查询redis
local resp, err = red:get(key)
-- 查询失败处理
if not resp then
ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis失败: ", err, ", key = " , key)
end
--得到的数据为空处理
if resp == ngx.null then
resp = nil
ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis数据为空, key = ", key)
end
close_redis(red)
return resp
end4）导出
-- 将方法导出
local _M = {
read_http = read_http,
read_redis = read_redis
}
return _M完整的common.lua：
-- 导入redis
local redis = require('resty.redis')
-- 初始化redis
local red = redis:new()
--建立连接的超时时间,发送请求的超时时间,响应结果的超时时间
red:set_timeouts(1000, 1000, 1000)
-- 关闭redis连接的工具方法，其实是放入连接池
local function close_redis(red)
local pool_max_idle_time = 10000 -- 连接的空闲时间，单位是毫秒
local pool_size = 100 --连接池大小
local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
if not ok then
ngx.log(ngx.ERR, "放入redis连接池失败: ", err)
end
end
-- 查询redis的方法 ip和port是redis地址，key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)
-- 获取一个连接
local ok, err = red:connect(ip, port)
if not ok then
ngx.log(ngx.ERR, "连接redis失败 : ", err)
return nil
end
-- 查询redis
local resp, err = red:get(key)
-- 查询失败处理
if not resp then
ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis失败: ", err, ", key = " , key)
end
--得到的数据为空处理
if resp == ngx.null then
resp = nil
ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis数据为空, key = ", key)
end
close_redis(red)
return resp
end
-- 封装函数，发送http请求，并解析响应
local function read_http(path, params)
local resp = ngx.location.capture(path,{
method = ngx.HTTP_GET,
args = params,
})
if not resp then
-- 记录错误信息，返回404
ngx.log(ngx.ERR, "http查询失败, path: ", path , ", args: ", args)
ngx.exit(404)
end
return resp.body
end
-- 将方法导出
local _M = {
read_http = read_http,
read_redis = read_redis
}
return _M实现Redis查询
接下来，我们就可以去修改item.lua文件，实现对Redis的查询了。
查询逻辑是：
- 根据id查询Redis
- 如果查询失败则继续查询Tomcat
- 将查询结果返回
1）修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件，添加一个查询函数：
-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http
local read_redis = common.read_redis
-- 封装查询函数
function read_data(key, path, params)
-- 查询本地缓存
local val = read_redis("127.0.0.1", 6379, key)
-- 判断查询结果
if not val then
ngx.log(ngx.ERR, "redis查询失败，尝试查询http， key: ", key)
-- redis查询失败，去查询http
val = read_http(path, params)
end
-- 返回数据
return val
end2）而后修改商品查询、库存查询的业务：
--引入自定义common工具模块,返回值是common中返回的_M
local common=require('common')
local read_http=common.read_http
local read_redis=common.read_redis
-- 封装查询函数
function read_data(key, path, params)
-- 查询本地缓存
local val = read_redis("110.40.155.17", 6380, key)
-- 判断查询结果
if not val then
ngx.log(ngx.ERR, "redis查询失败，尝试查询http， key: ", key)
-- redis查询失败，去查询http
val = read_http(path, params)
end
-- 返回数据
return val
end
--导入cjson库
local cjson=require('cjson')
--获取路径参数
local id=ngx.var[1]
--根据id查询商品
local itemJSON=read_data("item:id:"..id,"/item/"..id,nil)
--根据id查询商品库存
local itemStockJSON=read_data("item:stock:id:" .. id,"/item/stock/"..id,nil)
--JSON转换为Lua的table
local item=cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(itemStockJSON)
--组合数据
item.stock=stock.stock
item.sold=stock.sold
--把item序列化为json返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))Nginx本地缓存
现在，整个多级缓存中只差最后一环，也就是nginx的本地缓存了。如图：
本地缓存API
OpenResty为Nginx提供了shard dict的功能，可以在nginx的多个worker之间共享数据，实现缓存功能。
1）开启共享字典，在nginx.conf的http下添加配置：
# 共享字典，也就是本地缓存，名称叫做：item_cache，大小150m
lua_shared_dict item_cache 150m;2）操作共享字典：
-- 获取本地缓存对象
local item_cache = ngx.shared.item_cache
-- 存储, 指定key、value、过期时间，单位s，默认为0代表永不过期
item_cache:set('key', 'value', 1000)
-- 读取
local val = item_cache:get('key')如果想要增删查改openresty缓存中的内容，更多可以查看下面这篇文章:
实现本地缓存查询
1）修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件，修改read_data查询函数，添加本地缓存逻辑：
-- 导入共享词典，本地缓存
local item_cache = ngx.shared.item_cache
-- 封装查询函数
function read_data(key, expire, path, params)
-- 查询本地缓存
local val = item_cache:get(key)
if not val then
ngx.log(ngx.ERR, "本地缓存查询失败，尝试查询Redis， key: ", key)
-- 查询redis
val = read_redis("127.0.0.1", 6379, key)
-- 判断查询结果
if not val then
ngx.log(ngx.ERR, "redis查询失败，尝试查询http， key: ", key)
-- redis查询失败，去查询http
val = read_http(path, params)
end
end
-- 查询成功，把数据写入本地缓存
item_cache:set(key, val, expire)
-- 返回数据
return val
end2）修改item.lua中查询商品和库存的业务，实现最新的read_data函数：
其实就是多了缓存时间参数，过期后nginx缓存会自动删除，下次访问即可更新缓存。
这里给商品基本信息设置超时时间为30分钟，库存为1分钟。
因为库存更新频率较高，如果缓存时间过长，可能与数据库差异较大。
3）完整的item.lua文件：
--引入自定义common工具模块,返回值是common中返回的_M
local common=require('common')
local read_http=common.read_http
local read_redis=common.read_redis
-- 导入共享词典，本地缓存
local item_cache = ngx.shared.item_cache
-- 封装查询函数
function read_data(key,expire,path, params)
-- 查询本地缓存
local val=item_cache:get(key)
if not val then
ngx.log(ngx.ERR,'本地缓存查询失败,尝试查询Redis, key: ',key)
val = read_redis("192.168.0.1", 6380, key)
-- 判断查询结果
if not val then
ngx.log(ngx.ERR, "redis查询失败，尝试查询http， key: ", key)
-- redis查询失败，去查询http
val = read_http(path, params)
end
end
--查询成功,数据写入本地缓存
item_cache:set(key,val,expire)
-- 返回数据
return val
end
--导入cjson库
local cjson=require('cjson')
--获取路径参数
local id=ngx.var[1]
--根据id查询商品
local itemJSON=read_data("item:id:"..id,1800,"/item/"..id,nil)
--根据id查询商品库存
local itemStockJSON=read_data("item:stock:id:" .. id,60,"/item/stock/"..id,nil)
--JSON转换为Lua的table
local item=cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(itemStockJSON)
--组合数据
item.stock=stock.stock
item.sold=stock.sold
--把item序列化为json返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))OpenResty小结
想要了解更多OpenResty的内容，可以查看下面的资料:
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://cjdhy.blog.csdn.net/article/details/124627644
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