Kubernetes 已成为在生产环境中运行容器化工作负载的最流行方式之一。它简化了运行服务的容器的部署、扩展和维护。
可以说,Kubernetes 在本地开发领域的影响力较小。开发人员使用普通 Docker 容器构建和测试新服务很常见,可能使用 Docker Compose将其排列成堆栈。运行本地 Kubernetes 集群通常被视为额外的复杂性和开销层。
在本文中,我们将探讨为什么应该将 Kubernetes 用于本地开发以及暂存和生产环境的一些原因。我们还将介绍一些可用于实现本地 Kubernetes 开发工作流的工具。
有效的本地开发环境应密切模仿生产基础设施,同时提供能够实现快速迭代的紧密反馈循环。这两个目标位于频谱的两端。它们需要平衡以实现最大吞吐量。
一方面,优化生产的最大复制将使您有最大的机会消除特定于环境的错误。然而,部署到真正的类似生产的基础设施可能是一个耗时的过程,需要运行 CI 管道并配置新的云资源。每次更改后等待这些程序完成会减慢开发速度。
相反,只关注迭代速度会导致开发偏离生产方式。这可能会导致用户遇到工程团队从未遇到过的问题。
容器化已经是平衡生产环境相似性和易于迭代的强大技术。在开发和生产中运行容器可确保应用程序环境及其文件系统在每次部署时都是一致的。
在生产环境中使用 Kubernetes 可为您的堆栈添加一项新技术。它带来了自己的概念、最佳实践和潜在的不兼容性。尽管单个容器保持不变,但您有一个额外的层来处理入站流量、服务之间的网络以及配置和存储等外围问题。
在 Kuber
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