本节主要介绍python中循环语句的用法以及其他一些语句exec等，文章后面附有之前的文章；

循环语句

if是值执行一次而循环时在条件满足情况下可以执行相同语句多次；使用循环可以轻松实现序列，词典等的迭代；

while循环：

用来在任何条件为真的情况下重复执行一个代码快：

while i>0:

代码快

其他代码；

演示如下：

>>>i=10
>>> while i>0:
...     print("i=",i)
...     i-=1
... 
i= 10
i= 9
i= 8
i= 7
i= 6
i= 5
i= 4
i= 3
i= 2
i= 1
>>>

for循环：

一般while循环已经满足我们要求了，但是有些时候还得去选择for循环更加有效；比如要为一个集合（序列和其他可迭代对像）的每个元素都执行一个代码快。这时候可以使用for语句；

基本形式：

for <迭代数> in <对象集合>：

>>> name=("peace","rong","nick")
>>> for i in name:
...     print(i)
... 
peace
rong
nick
>>>

一些迭代工具

之前讲解字典时有讲过字典的迭代，现在介绍一下常用的迭代工具；

并行迭代

程序可以同时迭代两个序列

内建函数zip函数可以用来进行并行迭代，这里需要注意的是python2返回的是元祖列表，而python3中返回的是可迭代对象

##python2.7
>>> num = zip((1, 2), (3, 4))
>>> num
[(1, 2), (3, 4)]
#返回的是元祖列表；
##python3.4
>>> num=zip((1,2),(3,4))
>>> num
<zip object at 0x7fc5b1e7ef08>
>>> 
#返回的是一个对象，并且支持一次遍历。如果需要重新遍历得重新赋值一次；
#但是都支持如下的遍历：
>>> for i,j in num:
...     print(i,j)
... 
1 3
2 4

当然也可以按索引迭代：

有些时候需要访问序列中的对象，同时还想获取当前对象的索引，例如替换字符串可以使用下面的方法：

>>> strings=["peace","rong","nick"]
>>> index=0
>>> for string in strings:
...     if "on" in string:
...         strings[index]="peace"
...     index+=1
... 
>>> strings
['peace', 'peace', 'nick']
>>>

跳出循环：

1.break语句

与其他自然语言c等没有差别；就是结束循环；

2。continue语句：

同样它只是让当次迭代提前结束：

演示如下：

>>> num=[2,4,5,6,]
>>> for i in num:
...     if i==5:
...         break
...     print (i)
... 
2
4
>>> for i in num:
...     if i==5:
...         continue
...     print(i)
... 
2
4
6
>>>

循环中的else语句：

else子句可以加在循环后，他仅在没有调用break语句时执行：还是刚在的例子：

>>> num=[2,4,5,6]
>>> for i in num:
...     if i==7:
...        break
... else:
...     print("not 7")
... 
not 7
#没有执行break打印7

列表推导式

列表推导式就是利用其他的列表创建新的列表；他的工作方式类似于for循环也很简单；

例如：创建由range（10）中每个x的平方组成；

>>> [x*x for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

同样也可以加条件：比如创建只能被4整除的平方数：

>>> [x*x for x in range(10) if x%4==0]
[0, 16, 64]
>>>

也可以增加更多的for：

>>> [[x*x,y*y] for x in range(10) for y in range(10) if x%4==0 if y%3==0] 
[[0, 0], [0, 9], [0, 36], [0, 81], [16, 0], [16, 9], [16, 36], [16, 81], [64, 0], [64, 9], [64, 36], [64, 81]]
>>>

pass,del,exec介绍

python3中pass

pass语句就是什么都不做，让程序往下执行：比如可以让if，for，while，等块什么都不做时，我们可以加上pass

>>> for i in range(10):
... 
  File "<stdin>", line 2
    ^
IndentationError: expected an indented block
>>> for i in range(10):
...     pass
... 
>>>
#从上可以看到不加pass就出错了。因为python时不允许空块存在的；
>>> x=11
>>> if x>12:
...    print("x>12")
... else:
...    #等下在写
...    pass
... 
>>>

python3中del

del删除语句不仅会删除一个对象的引用，也会删除那个名字本省：演示如下

>>> x=1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'x' is not defined
>>>
#x这个名字已经不存在了

但是当两个引用指向同一个对象时，删掉的只是引用名：

#删掉y后x还是指向原来的对象；
>>> x=[1,2]
>>> y=x
>>> y[1]=4
>>> x
[1, 4]
>>> del y
>>> x
[1, 4]
>>>

python3中exec和eval

有些时候我们可能想要得到动态代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算；

例如执行一个字符串的语句是exec

>>>exec("print(1+3)")
4

当在字符串中定义变量时一定要小心；如果重名了就会发生不必要的错误；可以通过in来解决，起到了放置代码字符串命名空间的字典；

例如：

>>>from math import sin
>>>scope={}
>>>exec("sqrt=1") in scope
>>>sqrt(4)
2
>>>scope['sqrt']
1

eval是类似于exec的内建函数，只不过是eval会计算表达式，并且返回结果；同样可以使用命名空间；

简单演示如下

>>>eval(input("enter an expression:"))
enter an expression:6+8*2
42

python3之循环